Google 在 2026 年 8 月 13 日發布 Gemini 3.7 Flash，距離 3.6 Flash 上線只有三週。gemini-3.7-flash 已經是 Gemini API 的正式版（GA）模型，可以用於正式服務。
3.7 Flash 的重點是程式開發與 Agent。Google 公布的 DeepSWE v1.1 從 3.6 Flash 的 49% 提高到 65.3%，FrontierCode 1.1 Main 從 34.4% 提高到 43.6%。2026 年底前 Standard API 付費層促銷價是每百萬輸入／輸出 Token 0.75／3.75 美元，正好是 3.6 Flash 原價的一半。
Gemini 3.7 Flash 規格與發布狀態
| 項目 | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|---|
| API 狀態 | GA | GA |
| 模型 ID | gemini-3.7-flash | gemini-3.6-flash |
| 上下文長度 | 1M Token | 1M Token |
| 最大輸出 | 64K Token | 64K Token |
| Thinking Level | low／medium／high | low／medium／high |
| 預設 Thinking Level | medium | medium |
| 主要定位 | 程式開發、Agent、網頁與複雜知識工作 | 大量 Agent 與多模態工作 |
輸入仍支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF，輸出是文字，內建工具也和 3.6 Flash 相同。Google 這次沒有擴大上下文長度或最大輸出，而是改善第一次產生程式碼的準確度、遇到阻礙時的調整能力、指令遵循，以及多步驟規劃與工具呼叫。
三週後推出 3.7 的原因
Gemini 3.6 Flash 在 7 月 21 日發布，3.7 Flash 在 8 月 13 日接著上線。Google 對這段短週期的官方說法，是開發者意見與新的演算法改進促成 3.7，這些改進之後也會帶進其他模型。
官方沒有公開 3.7 Flash 的參數量、訓練資料與訓練方式，因此無法從三週間隔判斷訓練規模。Google 只表示這次發布來自開發者意見與演算法改進，沒有說明是否重新進行大型預訓練。
程式開發與 Agent 提升多少
Google 公布的比較都以 3.6 Flash 為基準。提升最明顯的是需要長時間修改程式的 DeepSWE v1.1，增加 16.3 個百分點；AutomationBench 的企業自動化任務增加 13.4 個百分點。這些數據來自不同測試，不能直接相加或當成日常工作成功率。
| 評測 | 3.7 Flash | 3.6 Flash | 測試方向 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% | 長時間軟體工程 |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 真實程式開發 |
| WebDev Arena | 1588 Elo | 1538 Elo | 網頁開發偏好 |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 複雜文件與知識工作 |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 企業流程自動化 |
DeepSWE v1.1 測的是模型能否以 Agent 方式在真實程式碼 repository 裡長時間定位問題、跨檔案修改並完成測試。3.7 Flash 雖然從 49% 提高到 65.3%，這項評測的榜面分數仍略低於更便宜的 GPT-5.6 Luna 約 67%，也低於同級 GPT-5.6 Terra 的 69.6%；因此，長時間 repository 層級的軟體工程仍是它相對同業的弱項，不能只看到相對前代的提升。不過與 Luna 僅差約 1.7 個百分點，實際選型仍要用自己的專案測試成功率、修改品質與重試次數。
與 GPT-5.6、Claude 的能力比較
跨公司比較不能只看一項跑分。閱讀表格前，可以先用兩句話理解這兩項評測：
- Intelligence Index：整合知識、推理、程式開發、終端機操作與 Agent 任務等多種測試，用一個分數觀察模型的整體能力；分數越高越好。
- DeepSWE v1.1：讓 coding Agent 在真實的開源程式專案中處理長時間工程任務，包括理解既有程式、跨檔案修改並通過測試；百分比越高，代表完成的任務越多。
以下數據截至 2026 年 8 月 14 日。最新版 Claude 中，Sonnet 是 Claude Sonnet 5；Haiku 目前仍是 2025 年發布的 Claude Haiku 4.5。
| 模型 | 官方定位 | Intelligence Index | DeepSWE v1.1 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 複雜 Agent 與多模態工作 | 56 | 65.3%（high） |
| GPT-5.6 Terra | 智慧與成本平衡 | 57 | 69.6% |
| GPT-5.6 Luna | 低成本、高流量工作 | 51 | 約 67%（max） |
| Claude Sonnet 5 | 速度與智慧平衡 | 55 | 約 54%（max） |
| Claude Haiku 4.5 | 高速、低成本工作 | 30 | 尚無公開結果 |
綜合指標裡，Terra 57、Gemini 3.7 Flash 56、Sonnet 5 55，三者落在相近區間，因此把 3.7 Flash 視為 Terra／Sonnet 這一級比較合理。Luna 的綜合分數是 51，整體略低一級；但是它在 DeepSWE 約 67%，反而略高於 3.7 Flash 的 65.3%。換句話說，Luna 的長時間 coding 能力高於它的產品階層給人的直覺，不能因為價格較低就先排除。
DeepSWE 官網同時提醒，相鄰模型的信賴區間經常重疊：目前榜上 3.7 Flash 約為 65%±2%、Luna 為 67%±4%，因此 1.7 個百分點不一定代表穩定的能力差距；不過榜面上 Luna 較高仍應如實列出。相對地，3.7 Flash 在 FrontierCode、網頁開發、企業自動化、PDF 理解、長影片與長 context 等項目有領先 Terra 或 Sonnet 5 的成績，優勢比較偏向多模態、前端與複雜工具流程。
Haiku 4.5 雖然是最新版 Haiku，但它的 Intelligence Index 只有 30，context window 也是 200K，而其他四款是 1M 左右。它適合回應速度優先的摘要、分類與簡單 coding，不屬於 Gemini 3.7 Flash 的同級對手；放進表格是為了讓讀者看清 Claude 產品線的價格與能力落差，不是把五款模型硬排成同一級。
Standard API 限時半價與恢復日期
2026 年 12 月 31 日以前，Standard API 付費層每百萬輸入 Token 是 0.75 美元，輸出 Token 是 3.75 美元。2027 年 1 月 1 日恢復為 1.50／7.50 美元。這是促銷價格，不是永久降價。
Google 也把同一組 Standard 促銷價套用到 3.6 Flash，因此現階段兩款模型的 Standard API 標價相同。Batch 與 Flex 促銷價是 0.375／1.875 美元，Priority 則是 1.35／6.75 美元。新專案通常可以直接測試 3.7 Flash；既有系統仍要用自己的任務比較輸出品質、Token 用量與重試次數。每 Token 半價不保證每項任務成本一定減半。
相近能力模型的價格比較
Gemini 3.7 Flash、GPT-5.6 Terra 與 Claude Sonnet 5 的綜合分數接近；Luna 的綜合分數略低，但 DeepSWE 約 67%，與 Gemini 的 65.3% 落在相近區間，因此價格比較也納入 Luna。GPT-5.6 各階層的定位與規格可參考 GPT-5.6 發表整理。
| 模型 | 目前 Input | 目前 Output | 促銷後／備註 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | $0.75 | $3.75 | 2027 年起 $1.50／$7.50 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | 目前沒有促銷到期日 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 目前沒有促銷到期日 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | 2026 年 9 月起 $3.00／$15.00 |
單看目前 Standard API 牌價，Luna 的 $0.20／$1.20 最低；Gemini 促銷價是 $0.75／$3.75，恢復原價後仍低於 Terra 與 Sonnet 5。Luna 的價格優勢很大，但它在超長 context 的精確檢索較弱，不能只按 DeepSWE 與價格決定所有工作都改用 Luna。
GPT-5.6 還有一個容易漏算的條件：單次 Input 超過 272K Token，整段 Input 改以 2 倍、Output 改以 1.5 倍計價，不是只有超出的部分加價。Terra 會變成 $4／$18，Luna 則是 $0.40／$1.80。
牌價也不等於完成任務的總成本。模型成功率、重試次數、Thinking Token 與輸出長度都會改變最後帳單；Sonnet 5 的新版 tokenizer 也可能讓同一段內容比 Sonnet 4.6 產生約 1.0 到 1.35 倍 Token，Anthropic 才以限時價格降低遷移期間的成本落差。
Thinking Level 與 API 遷移
直接使用 Gemini app 或 Antigravity 的使用者不必設定 API 參數。自建 API 流程可以選擇 low、medium 或 high：low 適合回應時間敏感的工作，medium 是預設值，high 會增加推理與工具使用，適合較難的數學、程式開發與 Agent 任務，但也會消耗更多 Token。
從 3.6 Flash 遷移時主要是把模型 ID 改成 gemini-3.7-flash。從 3.5 Flash、3 Flash Preview 或 3.1 Pro 遷移，主要參數變更包括移除 temperature、top_p、top_k、candidate_count 與預先填入的模型回覆，再把 thinking_budget 改為 thinking_level。多輪對話驗證與 Function Calling 也有其他檢查項目，完整清單以官方 Migration Checklist 為準。
Gemini 3.7 Flash 的使用入口
| 入口 | 使用方式 | 適合對象 |
|---|---|---|
| Google AI Studio | 直接選擇 gemini-3.7-flash | 測試 Prompt 與 API |
| Gemini API | 指定模型 ID | 自建應用與 Agent |
| Google Antigravity | 新預設 Agent 模型 | 程式開發與網站工作 |
| Android Studio | 開發工具內使用 | Android 開發者 |
| Gemini Enterprise | 企業 App 與 Agent Platform | 公司內部流程 |
| Gemini Spark | 由 Spark 在背後使用 | Google AI Pro／Ultra 訂閱者 |
一般 Gemini 聊天介面沒有全面改成 3.7 Flash。Google 對個人使用者公布的入口是 Gemini Spark：Spark 會在支援地區替 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者處理 Gmail、Google Calendar、Google Docs 等多步驟工作。它是長時間執行的個人 Agent，不等於聊天選單多出「3.7 Flash」按鈕。
3.5 Pro 與 Gemini 4 的進度
3.7 Flash 公告沒有宣布 Gemini 3.5 Pro 上線，也沒有宣布取消。Google 在 7 月仍表示 3.5 Pro 正與合作夥伴測試，準備完成後才會擴大開放；Gemini 4 則已開始預訓練。較完整的時間線可參考 Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 4 的整理。
目前沒有官方資料證明 3.7 Flash 是 3.5 Pro 的蒸餾版，也不能因為 Flash 版本快速增加，就判定 Pro 已被取代。可確認的只有 Flash 產品線繼續更新，3.5 Pro 沒有新的公開日期。
常見問答
Gemini 3.7 Flash 已經正式發布嗎？
已經發布。Google 在 2026 年 8 月 13 日公布，Gemini API 文件將 gemini-3.7-flash 標為 GA，可用於正式服務。
Gemini 3.7 Pro 也發布了嗎？
沒有。這次發布的是 3.7 Flash，Google 沒有公布 3.7 Pro。原訂 2026 年 6 月推出的 3.5 Pro 仍沒有新的公開日期。
Gemini 3.7 Flash 可以免費使用嗎？
Google AI Studio 與 Gemini API 的 Standard Free Tier 提供免費輸入與輸出 Token，但 Rate Limit 較低，而且內容可能用於改善 Google 產品；付費層有較高限制，內容不會用於改善產品。Gemini app 內的 3.7 Flash 個人入口目前是 Gemini Spark，需要 Google AI Pro 或 Ultra 訂閱。
促銷價什麼時候結束？
Standard API 付費層促銷價適用到 2026 年 12 月 31 日。2027 年 1 月 1 日起，每百萬輸入／輸出 Token 從 0.75／3.75 美元恢復為 1.50／7.50 美元。
3.6 Flash 需要立刻更換嗎？
不必立刻切換。兩款模型目前價格相同，可以先用既有測試集比較成功率、重試次數、延遲與 Token 用量，再決定正式流量是否移轉。官方文件建議的升級方向是 3.7 Flash，但產品環境仍需要自行驗證。
參考來源
- Google：Introducing Gemini 3.7 Flash
- Gemini API：What’s new in Gemini 3.7 Flash
- Gemini API：模型價格與免費層
- OpenAI：GPT-5.6 模型選擇指南
- OpenAI API Pricing
- Claude Platform：最新版 Claude 模型比較
- Claude Platform Pricing
- Anthropic：Claude Sonnet 5
- Anthropic：Claude Haiku 4.5
- Google DeepMind：Gemini 3.7 Flash 跨模型評測
- DataCurve：DeepSWE v1.1 排行與測試方法
- Artificial Analysis：模型 Intelligence Index
- Google DeepMind：Gemini 3.7 Flash model card
- Google：Gemini 3.6 Flash 公告
- Axios：Google 發布低價 Gemini Flash 模型
- TechCrunch：Gemini 3.6 Flash 與未發布的 3.5 Pro