AI應用、程式筆記、開發心得
Cloudflare AI Search 能把網站、R2 儲存桶與上傳文件整理成可用自然語言查詢的知識庫，適合網站搜尋、文件問答與 AI Agent。服務在 2026 年 10 月進入正式版，11 月 1 日開始按量計費，每月仍有資料匯入、儲存與查詢額度。本文說明它與原本 AutoRAG 的關係、正式版新增功能及新舊費用差異，整理超額單價、另計的模型費用，並介紹從管理介面建立索引、測試搜尋到嵌入網站的步驟，協助既有用戶檢查帳單，也讓新用戶了解使用門檻。
Docling 是 IBM Research 團隊發起的開源文件解析工具，能將 PDF、Word、Excel 與簡報整理成 Markdown、JSON 等格式。本文從安裝、CLI 單檔與批次轉換，到 Python API、繁體中文 OCR、圖片保存與表格 CSV 匯出，整理可直接套用的範例及常見問題。也比較 Microsoft MarkItDown 的功能與使用條件，說明哪些文件適合繼續使用既有工具、哪些需求值得導入 Docling，以及建立 RAG 知識庫前應如何檢查閱讀順序、數字與來源位置。
LLM 大語言模型再強大，也無法回答訓練資料以外的內容，像是公司內部文件、最新新聞、個人筆記等。RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）讓 LLM 在回答之前先從外部資料庫撈出相關段落當作參考，補上模型缺少的知識。這篇文章介紹什麼是 RAG、能做什麼、運作原理（含 Embedding 與高維度向量空間）、什麼情境適合或不適合使用 RAG，以及目前常見的 RAG 框架、向量資料庫與整合平台。
MarkItDown 是微軟開源的文件轉換工具，能將 PDF、Word、Excel、PowerPoint 與網頁等內容整理成 Markdown，供搜尋、文件分析與 RAG 知識庫使用。本文從 Python 環境與套件安裝開始，提供 CLI、Python API 和批次轉檔範例，並區分一般文字文件、掃描圖片與複雜版面的處理方式。遇到空白輸出、缺少依賴或 OCR 未啟動時，可依排錯表檢查；需要 LLM 或 Azure 的功能則另外說明設定、資料傳送與服務費用的界線。