Harness Engineering（駕馭工程）是 AI Agent 開發的最新顯學，承接了 Prompt Engineering（提示詞工程）與 Context Engineering（上下文工程）兩個世代留下的成果。這篇用三個時期的脈絡，講清楚 Harness Engineering 為什麼出現、解決哪些 Prompt 跟 Context 處理不了的問題，並說明舊名詞淡出不是退流行，而是成熟地融入產品，過去學的知識從來不會浪費。
Harness Engineering｜AI Agent 從提示詞工程、上下文工程演進的新顯學
Claude Code 入門使用教學｜終端機 AI 程式助手指南
AI 程式輔助工具這幾年變化非常快，從最早的自動補完、到 IDE 內的 Chat 助手、再到現在的 Agent 模式，每一代都讓開發者的工作方式有很大的改變。Anthropic 推出的 Claude Code 走了一條不同的路——它直接在終端機裡運作，能自己讀寫檔案、執行指令、管理 Git，就像一個住在 terminal 裡的工程師隊友。這篇文章會從安裝開始，一步步教學 Claude Code 的使用方式，到自訂指令、進階功能都會涵蓋。
GitHub Copilot Agent 設定教學｜用 .github 資料夾打造你的 AI 開發助手
GitHub Copilot 已經不只是自動補完程式碼的工具了，現在的 Copilot 支援 Agent Mode，可以理解整個專案的結構、自動執行指令、甚至幫你開 Pull Request。不過要讓 Copilot Agent 真正好用，關鍵在於告訴它你的專案長什麼樣子、該怎麼做事。這些設定都放在儲存庫的 .github 資料夾底下，本文會教學各個子資料夾的用途與設定方式，讓你快速上手 Copilot Agent。