Claude Code、Codex 執行任務後，電腦上的 Python 套件、.venv 與快取分別放在哪裡？從 pip、virtualenv、venv 到 pyproject.toml 與 uv，了解 Python 套件管理如何演進，並透過 uv 教學建立專案、管理 Python 版本、安裝依賴與使用 uv.lock 重建環境。文中整理 uv add、uv pip install、uv run、uvx 的差異，說明哪些指令會下載或修改環境，附上可直接交給 Agent 的唯讀盤點提示詞，協助辨認安裝位置與整理範圍。
uv 教學｜AI Agent 時代的 Python 套件管理，Claude Code、Codex 裝了什麼
Docling 教學｜PDF 轉 Markdown、繁體中文 OCR，與 MarkItDown 比較
Docling 是 IBM Research 團隊發起的開源文件解析工具，能將 PDF、Word、Excel 與簡報整理成 Markdown、JSON 等格式。本文從安裝、CLI 單檔與批次轉換，到 Python API、繁體中文 OCR、圖片保存與表格 CSV 匯出，整理可直接套用的範例及常見問題。也比較 Microsoft MarkItDown 的功能與使用條件，說明哪些文件適合繼續使用既有工具、哪些需求值得導入 Docling，以及建立 RAG 知識庫前應如何檢查閱讀順序、數字與來源位置。
Wi‑Fi 8 草案通過｜新技術介紹、歷代 Wi-Fi 差異演進史
Wi-Fi 8 第二版草案通過投票，距離正式定案還有哪些步驟？本文整理 IEEE 802.11bn 的最新時程，介紹多 AP 協調、DSO、NPCA、ELR、DRU 與漫遊改善，說明這些技術如何處理壅塞、弱訊號和連線卡頓。再從早期 802.11a、b、g 回顧 Wi-Fi 4、5、6、6E、7 的差別，拆解 2018 年數字命名的由來，以及世代、6 GHz 頻段與認證年份的不同，協助判斷現有網路的瓶頸、早期產品該看哪些條件，以及是否需要為下一代無線網路升級。
GitHub HydraFusion 發表｜多模型分工，哪些任務值得用？
GitHub HydraFusion 研究預覽讓 Copilot 依任務安排單模型、逐級升級或交叉複查。多模型能否省下成本，取決於需求是否清楚，以及最後有沒有通過驗收。本文整理 Copilot CLI 啟用方法、與 Auto 和 Rubber Duck 的差別，提供可直接改用的專案任務提示詞，並解析官方降低 67% 成本的評測條件、AI Credits 用量查詢與追加預算，協助判斷哪些工作適合嘗試、哪些應先保留原流程，避免只看模型數量或第一次回覆就決定採用。
Ollama Cloud 計費改版｜20 美元含 60 美元額度，舊戶該換嗎？
Ollama Cloud 改用 Token 計費，Pro 每月 20 美元包含 60 美元用量，Max 則以 100 美元包含 300 美元額度。三倍額度是否值得訂閱，取決於模型單價、快取命中與每月實際需求。本文整理 Free、Pro、Max、Team 的差異，試算 Pro 加購與 Max 的費用交叉點，說明台灣晚間使用 DeepSeek 的尖峰價格、舊戶保留方案與轉換條件，以及避免未用完額度浪費、Agent 重試增加支出的做法，協助判斷何時按量付費、何時升級。
GPT-6 Astra 發表｜能操作軟體、Standard API 輸入每百萬 tokens 10 美元
GPT-6 Astra 是 OpenAI 新一代旗艦模型，主打程式開發、瀏覽器操作與多步驟 Agent 工作。本文整理 ChatGPT、Codex 與 API 的分批開放方式、百萬 token context、Standard API 每百萬輸入 US$10 與輸出 US$50 的價格，並用具體試算說明長輸入加價。針對日常使用，補上 Codex 任務交辦範例、反覆確認與過度測試的處理方式，以及成果驗收、升級取捨與 Critical 資安監控限制，協助判斷 Astra 是否能減少工作中的人工接手。
全球 AI 服務 9/3 接連故障｜Claude、ChatGPT、Codex、Grok、Cursor 相繼異常
2026 年 9 月 3 日，Claude、Grok、ChatGPT、Codex 與 Cursor 在數小時內接連公告異常，Gemini 也出現零星使用者回報，但沒有 Google 官方事故。本文以台灣時間整理各平台受影響範圍、恢復進度與來源，並記錄實際使用 Opus、Fable 工作到一半時遇到 500、529，以及先看到 Sonnet 修復、之後才出現多模型事故報告的經過，同時區分官方事故與未確認回報。
Ollama 搭配 Codex 教學｜本機模型能改程式嗎？Mac mini 實測
Ollama 能把本機模型接進 Codex，但連上服務、回答問題與完成改檔，是三種不同的成果。這篇以 Mac mini M4 32GB 的 Gemma 4 歷史實測，整理 Codex CLI 安裝、模型選擇、context 設定與原生 Responses API 連線方式，並交代 E4B 工具失敗、12B 最小任務成功、26B 改檔通過，以及 Pi 替代方案的限制。搭配工具分工、設定檢查、成果驗收圖解與終端機使用畫面，說明哪些小任務值得交給本機 Agent，哪些情況應先停止，避免把「完成了」誤當成可靠的程式成果。
Gemini 3.8 Flash 發表｜DeepSWE 73.7%，附官方建議與提示詞範本
Google 發表 Gemini 3.8 Flash，六週內第三次更新 Flash 模型。DeepSWE v1.1 從 65.3% 提高到 73.7%，補上 3.7 Flash 在長時間 coding 的落差；Standard API 年底前仍是每百萬輸入／輸出 token 0.75／3.75 美元，但複雜任務可能因更多 thinking 與工具呼叫而增加實際成本。本文整理規格、價格、跨模型評測、3.7 升級建議、API 遷移清單，並提供官方方法改寫的提示詞與 thinking 設定。
Claude Fable 5.1 發表｜Cache 降價 75%、Agent 更強，附官方建議提示詞
Anthropic 發表 Claude Fable 5.1，延續百萬 token context 與 $10／$50 單價，cache read 則降價 75%。新模型強化長時間 coding、研究與 Agent 工作，Claude Code 資安分類器誤判介入減少約 60%。本文整理 Fable 5.1 與 Fable 5、Opus 5 的價格、benchmark、方案可用性及 API breaking changes，並提供官方建議的局部編輯與進度回報提示詞，改善整檔重寫和長時間無更新的使用體驗。