自己接 OpenAI API 做產品，使用者輸入什麼內容都算在開發者的帳號上。OpenAI 提供免費的 omni-moderation-latest 模型判斷文字與圖片是否違反安全規範，這篇說明內容審核為什麼是開發者的義務而不只是選配、模型的兩種呼叫方式（獨立呼叫 moderations 端點與跟生成請求一起送出）、flagged 與 category_scores 該怎麼判讀、safety_identifier 如何讓封鎖落在個別使用者而不是整個組織，以及資料保留與速率限制的實務注意事項。
OpenAI API 安全指南｜違規內容算誰的、免費審核模型怎麼用
Codex 額度重置新制｜可儲存的 rate limit reset 與官方額外重置時機
用 Codex 寫程式常遇到額度用到一半被卡住。OpenAI 推出可儲存的 rate limit reset：官方重置額度時不再強制立刻生效，使用者可以把這次重置存起來，30 天內挑自己需要的時機手動觸發，不必擔心才剛重置又被重置、白白浪費優惠。本文整理新制怎麼運作、哪些 ChatGPT 方案適用、30 天效期怎麼算，以及除了固定的定期重置，官方還會在慶祝、產品上線、推薦好友等什麼時機額外重置，順帶釐清重置與付費 credits 的差別。
Claude Code 切換模型教學｜退回舊版 Opus 4.6 與 1M Context 設定
Claude Opus 4.7、4.8 相繼推出，新版分詞器改動讓部分語言的 token 計費增加，也有開發者反映回應風格變得冗長。Claude Code 支援隨時切換模型版本，不必被綁在最新版。本文介紹三種切換方式：對話中用 /model 臨時切換、啟動 CLI 時以 –model 參數指定、用 config set 永久寫入設定檔，並說明如何加上 [1m] 後綴啟用 1M context window，以及各層級設定的優先順序。
Codex 與 Claude Code 快取機制比較｜prompt cache 計價、TTL 與觸發方式差異
用過 Claude Code 也用過 OpenAI Codex 的開發者常會好奇，兩邊的 prompt cache 是不是同一套。快取骨架幾乎一樣——都走前綴比對、動到前綴就整段失效、閒置就清掉。真正影響荷包與操作習慣的是三個差異：觸發要不要手動、計價結構怎麼算（尤其寫入要不要付溢價）、TTL 能撐多久。本文延續先前的 Claude Code 快取指南，把重複原理快速帶過，聚焦 Codex 與 Claude Code 在計價結構、自動化程度與可控旋鈕上的不同。
Claude Code PreToolUse Hook 教學｜阻擋 rm -rf、force push 與敏感檔讀寫
Claude Code Hooks 前一篇講 PostToolUse 接 Prettier 做事後格式化，這篇換到事前守門員 PreToolUse。AI 自動跑指令時最怕誤判把 .git 砍光、main 被 force push、或讀到 .env 送出密鑰。PreToolUse 在工具執行前攔截，搭配退出碼 2 或 JSON permissionDecision，可做到「Bash 可以用但 rm -rf 例外」的條件式守門。本文走過三個實戰場景、Permissions 分工與偵錯方向。
CLAUDE.md 寫作指南｜Karpathy 原作 vs 社群整理的 4 條原則
GitHub 上一份號稱「Karpathy 的 Claude Code 4 條原則」CLAUDE.md 衝到 15 萬 star，不少人以為這就是 Karpathy 本人 repo 用的版本，其實是社群依他 X 推文整理出來的衍生版；他自己親手提交在 llm-council 的 CLAUDE.md 走的是另一條完全不同的路線。本文先講原作者版與社群編輯版的差別，再拆解兩種 CLAUDE.md 思路，給一個適合大多數專案的混合寫法。
Claude Code Hooks 教學｜用 PostToolUse 自動跑 Prettier 格式化
Claude Code 寫完程式碼之後，常會留下沒有格式化、沒有過 lint 的檔案，得自己再跑一次 prettier 才乾淨。Hooks 是 Claude Code 內建的事件機制，可以在 PreToolUse、PostToolUse、Stop 等時機點插入自訂指令；最實用的用法是把 PostToolUse 接上 Prettier，每次 Claude 寫 / 改檔案後自動格式化。本文用 Prettier 為例，從 settings.json 配置、matcher 與 if 條件、退出碼與 JSON 輸出、到偵錯流程整理一份完整教學。
RAG 入門教學｜LLM 知識、Embedding 原理與常見問答
LLM 大語言模型再強大，也無法回答訓練資料以外的內容，像是公司內部文件、最新新聞、個人筆記等。RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）讓 LLM 在回答之前先從外部資料庫撈出相關段落當作參考，補上模型缺少的知識。這篇文章介紹什麼是 RAG、能做什麼、運作原理（含 Embedding 與高維度向量空間）、什麼情境適合或不適合使用 RAG，以及目前常見的 RAG 框架、向量資料庫與整合平台。
Claude Code 透過 Codex CLI 生成圖片｜免 API Key 預設 GPT-image-2
Claude Code 本身沒有生圖能力，遇到需要插畫類圖片時可以呼叫本機的 Codex CLI 來處理。一行 codex exec 加上一句描述，就能在 ~/.codex/generated_images/{session_id}/ 取得 PNG，適合做文章插圖、概念示意圖、ICON 等場景。本文整理在 Claude Code 工作流裡接 Codex 生圖的最短流程，包含指令、輸出位置、prompt 撰寫建議，以及與結構化圖解工具的選用判準。
Code with Claude 2026 開發者大會｜Anthropic 押注工具產品化，Claude Code 全面升級
Anthropic 在 2026 年 5 月舉辦第二屆 Code with Claude 開發者大會，橫跨舊金山、倫敦、東京三城。主軸押在工具產品化，把 Claude 從聊天模型升級成 Coding Agent 平台：API 用量年增 17 倍、Claude Code 上限翻倍、Managed Agents 多代理編排、Outcomes 與 Dreaming，加上 Code Review、CI auto-fix、Remote Agents 等新功能。本文整理大會重點與對開發者的實際影響。