Git 是開發者最重要的工具之一，而在 AI Agent 崛起後它更重要了。Agent 一次會動十幾個檔案，沒有版本控制當後盾，連「剛才它改了什麼」都說不清楚。這篇文章會從 Git 最基本的心智模型開始，帶過日常會用到的 add、commit、push 指令，然後進入分支、reset、stash 等反悔技巧，最後用一整章談 AI Agent 時代的協作模式：如何用 git diff 檢查 Agent 改動、用 worktree 讓多個 Agent 並行工作、用 hook 攔下 Agent 沒做的檢查。
圖解 AI 時代的 Git 入門教學｜Agent 時代必學的版本控制基礎與協作技巧
Claude Code Routines 解析｜從排程 Chatbot 到Coding Agent
Anthropic 在 2026 年 4 月推出 Claude Code Routines，把 Claude Code on web 的雲端 session 打包成可被排程、API 或 GitHub 事件觸發的自動化任務。本文整理 Routines 跟 ChatGPT Tasks、Gemini Scheduled Actions 的本質差異、三種觸發方式怎麼用、Pro/Max/Team 的每日次數與 token 雙層限制，還有手機端目前完全沒整合的踩雷紀錄。
GitHub Copilot Agent 設定教學｜用 .github 資料夾打造你的 AI 開發助手
GitHub Copilot 已經不只是自動補完程式碼的工具了，現在的 Copilot 支援 Agent Mode，可以理解整個專案的結構、自動執行指令、甚至幫你開 Pull Request。不過要讓 Copilot Agent 真正好用，關鍵在於告訴它你的專案長什麼樣子、該怎麼做事。這些設定都放在儲存庫的 .github 資料夾底下，本文會教學各個子資料夾的用途與設定方式，讓你快速上手 Copilot Agent。
使用GitHub Actions自動部署服務到自己的伺服器
使用自己的伺服器部署服務的情況下，利用GitHub做CI/CD有很多方式，例如使用定期執行每隔一段時間就上GitHub看有沒有新版本要編譯部署、透過Webhooks由GitHub通知伺服器上來拿最新的程式碼編譯部署，本文使用GitHub Actions，在儲存庫更新、收到Pull Request等情況下由GitHub Actions自動執行Workflow，自動打包原始碼、編譯、上傳到遠端伺服器、呼叫遠端腳本重啟服務。