OpenAI 在台灣時間 2026 年 9 月 4 日 發表 GPT-6 Astra 。這款旗艦模型不只產生回答,也能在瀏覽器、終端機與桌面軟體裡持續操作、檢查結果,重點放在端到端完成專業工作。

首批採分階段開放;API 的百萬 token context 也不是所有長輸入都維持基本費率。本文把使用入口、方案、價格、安全限制與跑分條件放在一起,方便判斷何時能用,以及導入後的實際成本。

GPT-6 Astra 是什麼

GPT-6 Astra 是 OpenAI 開發的新一代旗艦推理模型,會用於 ChatGPT、Codex 與 OpenAI API。GPT 是模型系列;ChatGPT 是對話產品,Codex 是程式開發 Agent,兩者可以在各自介面中使用 Astra,因此「Astra」不是另一個訂閱方案或獨立 App。

先前的 GPT 模型已能回答問題、分析內容、撰寫程式與呼叫工具。Astra 把產品重點推進到較長的 Agent 工作:模型理解目標後,可以操作多種軟體、根據畫面或執行結果修正做法,再檢查任務是否完成。它要減少多步驟工作中反覆等待人工操作或接手的情況。

這次正式發布補齊了使用入口、方案、API 規格與價格,也公開說明模型達到 Critical 資安能力門檻後的限制與監控。過去本站在 OpenAI Jalapeño 實測文章 提過 GPT-Astra 協助移植晶片軟體;本文聚焦的是正式推出後,一般使用者與開發者能取得的產品。



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ChatGPT、Codex 與 API 從哪裡使用

OpenAI 表示,發布當日先向有限的組織推出,接下來數日擴大到 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、OpenAI API,以及 AWS 的 Amazon Bedrock。這是分批 rollout,不代表所有帳號會在同一時間看到模型選項。

入口適用對象推出方式要注意的條件
ChatGPTPlus、Pro、Business、Enterprise接下來數日分批開放納入既有方案額度,可另購 credits
Codex符合方案資格的使用者隨帳號與組織分批開放部分長任務可能被安全監控暫停
OpenAI API獲得存取資格的開發者使用 gpt-6-astra按 tokens 與 service tier 計費
Amazon BedrockAWS 客戶列入本輪 rollout實際區域與帳號供應以 AWS 控制台為準

Pro、Business 與 Enterprise 方案還會取得 Astra Pro;官方尚未說明它與一般 Astra 的能力、運算量或使用限制差異。Enterprise 在發布時預設關閉,需要管理員啟用。官方發布清單沒有列出免費方案,但這只能解讀為本輪 rollout 未包含 Free,不能推論之後永遠不會提供。

API 價格、context 與長輸入加價

根據 OpenAI API 模型文件 ,API 型號是 gpt-6-astra,context window 為 1,050,000 tokens,單次最多輸出 128,000 tokens,knowledge cutoff 是 2026 年 4 月 30 日。它接受文字與圖片輸入並輸出文字,不支援音訊與影片輸入,也不支援 fine-tuning。

Standard 計價項目每百萬 tokens
輸入US$10
Cached inputUS$1
Cache writeUS$12.50
輸出US$50

截至發布日,GPT-5.6 Sol 的 Standard API 促銷價是每百萬 input tokens US$4、output US$20;Astra 的 US$10/US$50 兩項都是 2.5 倍。兩者同樣提供 1,050,000 token context,升級 Astra 的理由主要是較強的軟體操作、長時間 Agent 與專業任務能力,而不是 context 容量。重視成本或工作不需要這些能力時,Sol 仍是較低價的選項;Sol 價格與促銷期限可參考 GPT-5.6 Sol 降價整理

超過 272,000 input tokens 時,整個請求的 input 與 cached input 費率變成 2 倍,output 費率變成 1.5 倍。換句話說,百萬 token context 是容量上限,不是從第一個 token 到最後一個 token 都採同一單價。Batch 與 Flex 相較 Standard 省 50%;Fast 約為適用費率的 2 倍,官方標示速度最高可達 Standard 的約 2.5 倍。

Astra 支援 web search、file search、image generation、code interpreter、hosted shell、computer use、MCP、skills 與 tool search 等工具。reasoning effort 可選 low、medium、high、xhigh 與 max;使用較高等級通常會增加推理與輸出成本,導入時仍要用實際工作負載估算。

電腦操作與專業工作的進步

OpenAI 將 Astra 的改進重點放在 computer use、瀏覽、軟體工程、資安、科學與專業工作。這些任務的共同點,是模型不只交付一段文字,而要在多個工具之間持續操作並確認結果。

GPT-6 Astra Agent 先理解任務,再操作瀏覽器、終端機與桌面軟體,最後檢查輸出結果的三階段工作流程
Astra 的重點是把規劃、軟體操作與結果驗證串成一次工作。
測試GPT-6 Astra官方比較與限制
Agents’ Last Exam59.3GPT-5.6 Sol 為 53.6;Claude Opus 5 為 55.5
OSWorld 2.072.6,估計約 40 分鐘GPT-5.6 Sol 為 65.7、約 75 分鐘;時間為官方估計
Mind2Web速度約為 1.9 倍比較對象是目前 Sol 體驗,且包含更新後的 Codex harness

這三組數字不能合併成一句「Astra 快 1.9 倍」。Agents’ Last Exam 比較任務完成表現,OSWorld 同時呈現分數與估計時間;Mind2Web 則連同更新後的 Codex harness 一起測量,因此 1.9 倍不是模型單獨更換後的固定加速倍率。

Critical 資安能力為什麼限制開放

OpenAI 將 GPT-6 Astra 列為首款廣泛部署且在 Preparedness Framework 達到 Critical 資安能力門檻的模型。這代表模型在高階資安任務上的能力已跨過官方預先設定的風險分級,不代表所有使用者預設取得完整的高風險操作能力。

較進階的資安能力採限制開放,並搭配存取控制與工具推理監控。ChatGPT 或 Codex 的工作若觸發監控,介面可能暫停並要求使用者檢查;API 任務可能直接停止。這套機制可能中斷合法工作,使用者需要保留可重試、保存中間結果與人工覆核的流程。

GPT-6 Astra System Card 顯示,在超過 54,000 個內部 Codex 任務模擬中,Astra 的高嚴重度 misalignment flag 約為 GPT-5.6 Sol 的一半。不過 OpenAI 也指出,Astra 的 chain-of-thought monitorability 低於 Sol,而且在特定對抗測試中能規避監控。這些結果說明新防護降低了部分風險,但不能解讀成風險已消失。

官方跑分與首波 rollout 的限制

目前公開的 benchmark、估計執行時間與安全評估主要由 OpenAI 提供,不是完整的第三方實測。測試 harness、工具權限、reasoning effort 與安全配置都會影響結果;發布頁部分資安跑分還使用 Daybreak Blue 配置,不等於 API 預設設定。

供應方式也採分批開放。即使方案名稱出現在清單裡,帳號仍可能要等待數日;AWS 的區域與帳號供應則要以 Bedrock 控制台為準。截至發布日,官方只列出託管式產品入口,沒有公布 GPT-6 Astra 的開放權重或本機下載版本。

常見問答

以下整理方案、模型版本、長 context 計價與本機執行等常見疑問。

GPT-6 Astra 免費嗎?

本輪 ChatGPT rollout 列出 Plus、Pro、Business 與 Enterprise,沒有列出 Free。付費方案會使用既有額度,也能另購 credits;官方沒有公布免費帳號之後是否加入。

GPT-6 Astra 和 Astra Pro 有什麼差別?

官方目前只公布 Astra Pro 適用於 ChatGPT Pro、Business 與 Enterprise,尚未說明它與一般 Astra 的能力、運算量或使用限制差異。API 文件目前提供的型號是 gpt-6-astra,沒有另外列出 Astra Pro 的 API 型號。

百萬 token context 都是每百萬輸入 10 美元嗎?

不是。Standard 的基本輸入價是每百萬 tokens US$10,但請求超過 272,000 input tokens 後,整個請求的 input 與 cached input 會按 2 倍費率計價,output 則是 1.5 倍。

可以下載 GPT-6 Astra 在本機執行嗎?

截至 2026 年 9 月 4 日,OpenAI 公布的是 ChatGPT、Codex、API 與 Amazon Bedrock 等託管式入口,沒有宣布開放權重或本機下載版本。

參考來源


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