Claude Code 的 Skills 是一種輕量擴充機制，把要重複用的工作流寫在一個 SKILL.md 檔案，靠 frontmatter 的 description 讓 Claude 自動辨識何時呼叫。比塞進 CLAUDE.md 更省 context、比 MCP server 簡單得多。本文整理 SKILL.md 的格式、三種放置位置、自動與手動觸發方式，並用一個 git commit 助手做範例。
Claude Code Skills 入門｜SKILL.md 機制、放置位置與實作範例
GPT Image 2 介紹｜OpenAI 第一個會思考的生圖模型，文字渲染與多語支援大進化
OpenAI 在 2026-04-22 正式發表 GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0），是 DALL-E 3 與 GPT Image 1.5 的繼任者。最大特點是把 o 系列的「思考」帶進生圖流程，先計畫再下筆，加上原生 2K 解析度、網路搜尋整合、與多語言文字渲染（中日韓、Hindi、Bengali 等都能寫對）。本文整理發表脈絡、跟前代差在哪、API 模型名稱與價格、ChatGPT 端可用方案，並附上幾組可以直接複製使用的提示詞範例。
使用 Google AI Studio 免費跑 Gemma 4｜免信用卡 26B／31B LLM 教學
Google 在 2026 年 4 月推出的 Gemma 4 開放權重模型，26B 與 31B 兩個版本可以透過 Google AI Studio 免費呼叫，不用綁信用卡就能用 API 跑。這篇文章實測兩個模型的速度與品質差異，整理 RTX 與 Mac 本地部署需要的 VRAM 與大致價格，示範 Python 呼叫的完整程式碼與實際輸出，並且說明怎麼把 Gemma 4 接到 OpenClaw、opencode、Claude Code 等 Agent CLI。適合想用開放權重模型但不想自己買高階顯卡的開發者參考。
Claude Code 降智/變笨事件｜Anthropic 公布三個 Bug 的 post-mortem 與額度重置
2026-04-23 Anthropic 公開 Claude Code 品質下降的 post-mortem，承認過去兩個月使用者抱怨變笨、額度消耗飆升的真正原因是三個獨立 bug：reasoning effort 被降級、caching 優化錯誤把 thinking 清掉、verbosity 系統提示詞讓 coding 評測分數掉 3%。公司同日把所有訂閱者的使用額度重置、Opus 4.7 預設拉回 xhigh reasoning。這篇整理三個 bug 來龍去脈、Anthropic 為什麼這次願意承認、以及使用者實際拿到什麼補償。
OpenAI GPT-5.5 發表｜Benchmark 提升、三種入口與 API 價格解析
OpenAI 在 2026-04-23 發表 GPT-5.5，距前代 GPT-5.4 只有六週，代號 Spud。這代主打 agentic coding、computer use 與長上下文理解，Terminal-Bench 2.0 達 82.7%、MRCR v2 長上下文從 36.6% 跳到 74.0%。本文整理發表脈絡、NVIDIA 硬體合作、各項 benchmark 提升幅度、ChatGPT／Codex／API 三種入口差異，以及 API 翻倍定價對開發者的影響，並對比 Opus 4.7 隱性 tokenizer 漲價事件。
Claude Design 介紹｜自然語言生成 pitch deck 與 mockup 的 Anthropic 新品
Anthropic 在 2026 年 4 月 17 日推出 Claude Design，由 Claude Opus 4.7 驅動的實驗性產品，用自然語言就能產出 prototype、slides、pitch deck、mockup 等交付檔案，支援匯出 Canva、PDF、PPTX 與 standalone HTML。這篇整理核心功能、訂閱方案、與 Figma、Canva、Google Stitch 等工具的定位差別，以及實際使用時的限制與不適合導入的情境。
Claude Opus 4.7 全面解析｜程式能力、價格、上下文升級重點，與 Mythos 背後故事
Anthropic 在 2026 年 4 月 16 日推出 Claude Opus 4.7，作為新一代旗艦模型。這篇文章整理 Opus 4.7 的程式與視覺能力升級（CursorBench 從 58% 跳到 70%、Rakuten-SWE-Bench 解題量為 4.6 的 3 倍）、與 Opus 4.6 的價格、上下文、新功能對照，以及 Anthropic 罕見公開承認的「故意降能」設計——Opus 4.7 是同期 Mythos Preview 模型刻意抑制資安攻擊能力後的釋出版本，背後的考量值得一起了解。
Harness Engineering｜AI Agent 從提示詞工程、上下文工程演進的新顯學
Harness Engineering（駕馭工程）是 AI Agent 開發的最新顯學，承接了 Prompt Engineering（提示詞工程）與 Context Engineering（上下文工程）兩個世代留下的成果。這篇用三個時期的脈絡，講清楚 Harness Engineering 為什麼出現、解決哪些 Prompt 跟 Context 處理不了的問題，並說明舊名詞淡出不是退流行，而是成熟地融入產品，過去學的知識從來不會浪費。
Anthropic 免費送禮！Claude 額外用量額度教學｜Pro、Max、Team 方案免費 Credit 一次搞懂
Anthropic 在 2026 年 4 月針對 Claude 付費方案推出限時 Extra Usage Credit 額外用量額度促銷，Pro 方案可領 20 美元、Max 5x 領 100 美元、Max 20x 與 Team 最高可領 200 美元免費額度。這篇文章整理各方案額度金額對照、領取資格條件、啟用 Extra Usage 與 Claim 操作步驟，以及 90 天到期等注意事項，幫助 Claude 使用者在 4 月 17 日截止前順利領取，額度可用於 Claude、Claude Code 等所有產品。
MacBook Pro M2 Pro 跑 Gemma 4 實測｜Apple Silicon 本地 LLM
在 MacBook Pro M2 Pro 16GB 上用 Ollama 跑 Gemma 4 到底有多快？跟 RTX 3070 8GB 相比誰贏？這篇把 Apple Silicon 統一記憶體架構放進本地 LLM 的實戰對比，從 TPS、TTFT、長 prompt 塞滿 128K context 一路測到 Ollama 對 e2b 偷偷開 thinking 的 bug 跨平台重現，並給出 num_ctx 跟真實 prompt 長度兩個容易被混淆的觀念說明，幫筆電族開發者找到本地 LLM 的實用上限。