Anthropic 這幾年在 AI 產業的存在感越來越強，從 Claude 3.5 Sonnet 以中階模型打敗各家旗艦開始，到 Claude Code 改變開發者日常工作流，再到 2026 年估值逼近一兆美元、送件申請 IPO。對於才剛開始接觸 Claude 的開發者來說，Anthropic 是什麼公司、Claude 模型怎麼分等級、版本號跳來跳去到底是什麼邏輯，這些基本問題反而不容易找到一篇文章講清楚。
Anthropic 公司背景
從 OpenAI 走出來的研究團隊
Anthropic 於 2021 年初在舊金山成立，創辦團隊幾乎全部來自 OpenAI。CEO Dario Amodei 原本是 OpenAI 的研究副總裁（VP of Research），President Daniela Amodei 則是 OpenAI 的安全與政策副總裁。帶著他們一起離開的還有好幾位在 AI 領域有代表性成果的研究員： Tom Brown 是 GPT-3 論文的第一作者、 Chris Olah 是神經網路可解釋性（interpretability）領域的先驅、Jared Kaplan 則是 Scaling Laws 論文的第一作者，那篇論文奠定了「模型越大、資料越多、效果越好」的理論基礎，影響了整個產業的方向。
這群人離開 OpenAI 的背景，跟對 AI 安全研究的路線分歧有關。Anthropic 從第一天就註冊為公益法人（Public Benefit Corporation），把安全研究放在商業利益之前，至少在公司章程層面是這樣設計的。這個定位讓它在早期融資時就吸引到了 Skype 共同創辦人 Jaan Tallinn 和 Facebook 共同創辦人 Dustin Moskovitz 等關注 AI 風險的投資人，2021 年首輪就募了 1.24 億美元。
Constitutional AI：研發方法的核心差異
Anthropic 跟其他 AI 公司在研發方法上的關鍵差異是 Constitutional AI（簡稱 CAI）。這個方法在 2022 年 12 月發表的 論文 中首次提出，核心想法是用一組明確寫下的「原則」（constitution）取代純粹的人工標註。
傳統的 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）做法是讓人類標註者對模型的回答投票「哪個比較好」，模型透過這些偏好慢慢學會什麼該做、什麼不該做。問題是，價值觀是隱含在標註者個人偏好裡的，不同人有不同判斷標準，模型學到的「好」其實是一群標註者偏好的混合物，很難追溯為什麼做出某個決定。
CAI 的做法不同：先寫一份明確的原則清單（例如「不要鼓勵暴力」「如果不確定就承認不知道」），讓 AI 自己根據這些原則評估並修正自己的回答，再用修正後的資料做訓練。這種「讓 AI 用原則自我監督」的方式大幅減少了對人工標註的依賴，也讓模型的行為邏輯變得可追溯，因為每一條規則都是寫下來的，不是從標註者偏好裡隱式學到的。
這個方法論直接反映在 Claude 的產品特性上：Claude 在同級模型中通常被認為在指令遵循和安全邊界的拿捏上比較穩定，不容易被簡單的 prompt 技巧繞過安全機制。不過，這也帶來了 Claude 有時候「太保守」的批評，這是安全與實用之間的取捨，Anthropic 持續在每個版本中調整這個平衡。
融資規模與商業發展
Anthropic 的融資速度是 AI 產業裡數一數二快的。從 2021 年首輪 1.24 億美元開始，到 2025 年 3 月估值已達 615 億美元、同年 9 月的 Series F 估值 1,830 億美元，2026 年 2 月的 Series G 把估值推到 3,800 億美元，5 月的 Series H 進一步升至 9,650 億美元，逼近一兆美元大關。6 月，Anthropic 正式提交 IPO 申請。Amazon 和 Google 是兩個主要的策略投資者，分別從 2023 年開始持續加碼。
產品線方面，Anthropic 從 Claude.ai 對話介面起家，逐步擴展到 Claude Code 開發工具、Claude Design 設計工具，加上 API 平台與開放標準 MCP，形成了覆蓋消費端、開發者、企業的完整產品矩陣。各產品的定位與功能在後面的〈產品與開放技術〉段落會展開。
Anthropic 在 coding 領域的領先地位
Anthropic 在程式開發領域的地位，是從 2024 年中開始逐步建立的。
2024 年 6 月發佈的 Claude 3.5 Sonnet 是轉折點。這個定位為「中階」的模型，在 coding benchmark 上打敗了當時所有旗艦模型，包括自家的 Claude 3 Opus 和 OpenAI 的 GPT-4o。一個中階模型比旗艦還強，讓大量開發者開始把 Claude 當作主要的 coding 工具。
不過 Anthropic 自己一開始並沒有把 coding 當作主要發展方向。Claude 的程式撰寫能力是訓練通用模型時自然湧現的，真正率先把它商業化的是第三方。AI 程式編輯器 Cursor 是最早大量使用 Claude API 做 coding 的公司之一，他們發現 Claude 3.5 Sonnet 在搭配正確的 prompting 和 scaffolding（例如 diff 格式的輸出、上下文管理策略）之後，coding 表現遠超直接對話的效果。Cursor 圍繞這個能力建立了產品，巔峰期貢獻了 Anthropic 約 40–50% 的 API 營收。這個市場信號讓 Anthropic 意識到 Claude 在 coding 領域的潛力比預期大得多，後來自己投入開發 Claude Code 也與此有關。Claude Code 正式上線前，Anthropic 曾對 Cursor 表示它只是「research effort」，但最終還是發展成了正式產品。
2024 年 10 月的 Claude 3.5 Sonnet v2 更進一步，推出了 Computer Use（讓 AI 直接操控電腦介面），成為業界第一個公開提供此能力的模型。2025 年 2 月，Claude 3.7 Sonnet 引入了 Extended Thinking（延伸思考）。同一天，Anthropic 發佈了 Claude Code ，在終端機裡直接跟 Claude 對話、讓 AI 讀寫程式碼與執行指令的開發工具。
Claude 在 SWE-bench Verified（一個衡量模型解決真實 GitHub issue 能力的 benchmark）上的成績演進，可以看出這段進步有多快：2024 年多數模型落在 40–55% 的區間，Claude Opus 4.5（2025 年 11 月）已經拉到 80.9%，Claude Fable 5（2026 年 6 月）更到了 95.0%。
Claude Code 的商業成功也佐證了這個趨勢。2025 年 5 月公開上線，到 11 月年化收入就突破 10 億美元，2026 年 2 月超過 25 億美元。在 Code with Claude 2026 開發者大會上，Anthropic 透露內部已有 80% 的新程式碼由 Claude 撰寫，AI 公司自己大量使用自家 AI 寫程式，某種程度上是對產品能力很直接的背書。
Anthropic 產品與開放技術
Anthropic 的產品線從一開始的對話介面，逐步長出了開發工具、設計工具、agent 排程系統，再加上開放協議 MCP 把外部工具串起來。以下整理目前主要的產品與技術。
Claude.ai 與 Claude API
Claude.ai 是面向一般使用者的對話介面，功能定位類似 ChatGPT。使用者可以在網頁或手機 app 上跟 Claude 對話，處理寫作、翻譯、程式碼、文件分析等任務。訂閱方案分為免費版、Pro（$20/月）、Max（$100 或 $200/月）、Team 和 Enterprise。
Claude API 則是給開發者把 Claude 整合進自己產品的 API 平台，按 token 用量計費。除了 Anthropic 自己的 API 之外，也可以透過 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry 等雲端平台存取。
Claude Code
Claude Code 的誕生其實是個意外。Anthropic 一開始是純粹的 AI 安全研究公司，沒有規劃要做開發者工具。2024 年 9 月，工程師 Boris Cherny 加入 Anthropic 的 Labs 團隊後，用公司 API 做了一系列 prototype 練手，其中一個是用 Claude 透過 AppleScript 告訴他「現在在聽什麼音樂」的 CLI 小工具。最早的版本連讀檔案和跑 bash 都不行，但後來他把檔案系統存取權接上去，這個工具在公司內部迅速傳開。內部發佈第一天就有 20% 的工程師開始用，Boris Cherny 自己在訪談中說 Claude Code 的誕生「very much an accident」。
2025 年 2 月正式對外推出研究預覽版（同年 5 月公開上線），Claude Code 讓開發者直接在 terminal 裡跟 Claude 協作，AI 可以讀寫程式碼、執行指令、操作 Git、跑測試。它不只是聊天機器人加上 code snippet，而是能實際操作檔案系統的 coding agent。
Claude Code 也是 Anthropic 目前收入增長最快的產品。2025 年 5 月公開上線到 11 月，年化收入就突破 10 億美元，2026 年 2 月超過 25 億美元。除了終端機 CLI 之外，也有 VS Code / JetBrains 的 IDE 擴充套件、桌面版 app，以及網頁版（claude.ai/code）。
更有意思的是，Claude Code 的使用者後來教了 Anthropic 一課：不只工程師在用，行銷、設計師、主管也開始學用 terminal 來跑 Claude Code，用途遠超寫程式。Anthropic 發現這個工具的核心價值不只是「寫 code」，而是「有檔案系統存取權的 AI agent」，後來才衍生出給非工程師用的 Cowork 產品。一個安全研究公司，靠著一個意外的內部 prototype 變成 coding 領域的領先者，這段歷程本身就反映了 AI 產品的不可預測性。
Claude Code 上面疊了好幾層擴充機制，讓它從對話工具進化到可組裝的開發平台：
- Skills：用 Markdown 定義的工作流模板，放在
.claude/skills/資料夾，被觸發時才載入，讓 Claude 針對特定任務執行預設好的步驟 - Hooks：在特定事件（例如工具呼叫前後、session 開始）自動觸發的 shell 腳本，可以拿來做自動格式化、 阻擋危險指令 等
- Subagents：在獨立上下文中執行子任務的 agent，主對話只收到最終結論，適合平行研究或隔離大量檔案讀取的雜訊
- Plugins：把 skills、agents、hooks、MCP server 打包在一起的可重用模組，可以從 marketplace 安裝或自己開發
Agent View 與 Managed Agents
2026 年 5 月推出的 Agent View（claude agents 指令）是 Claude Code 的多 session 管理介面。開發者可以同時分派（dispatch）多個背景任務，例如一邊修 bug、一邊跑 code review、一邊調查 flaky test，每個任務各自在獨立的 session 中執行，完成後回到列表檢視結果。不需要一直盯著每個 session，需要介入時再進去回覆。
Managed Agents 則是同期推出的排程機制，讓 agent 可以按 cron 排程自動執行。例如每天早上自動檢查 PR 狀態、每週跑一次安全掃描。搭配 Routines 的遠端觸發能力，開發者可以從手機端分派任務給筆電上的 Claude Code，出門在外也能 dispatch 工作。
Claude Design
Claude Design 是 Anthropic Labs 在 2026 年 4 月推出的實驗性產品，用自然語言就能產出 prototype、pitch deck、mockup 等視覺設計稿。使用者描述需求（例如「做一份介紹公司 B2B SaaS 的 3 頁 pitch deck，色調偏深藍」），Claude Design 就會產出完整的設計，支援匯出 Canva、PDF、PPTX 與 standalone HTML。它不是 Figma 那種畫布式工具，比較像「對話式設計助理」，學習曲線很低，適合需要快速產出視覺交付物但不熟悉設計工具的角色。
MCP 與開放標準
MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的開放協議，用來標準化 AI 模型與外部工具、資料來源之間的溝通方式。在 MCP 之前，每個 AI 應用要連接一個新工具（例如 GitHub、Slack、資料庫），開發者都得針對那個工具寫一套整合程式碼。MCP 提供了統一的介面規範，讓任何支援 MCP 的 AI 客戶端都能直接連上任何 MCP server。Anthropic 把 MCP 比喻成「AI 的 USB 接口」。推出一年後，MCP 已經被 OpenAI、Google、Microsoft、AWS 採用，社群開發了數千個 MCP server，成為 AI agent 連接工具的事實標準。2025 年 12 月，MCP 與 Google 的 A2A （Agent-to-Agent Protocol）一起移交給 Linux Foundation 的 Agentic AI Foundation 治理。
Claude Agent SDK 是 Anthropic 提供的 Python / TypeScript 函式庫，讓開發者可以用跟 Claude Code 相同的 agent loop 建立自己的 AI agent。SDK 內建了檔案讀寫、指令執行、網頁搜尋等工具，不用從零開始就能做出可以實際操作電腦的 agent。
Claude 模型等級制度
從 2024 年 3 月的 Claude 3 開始，Anthropic 將模型分成不同等級，各自針對不同的使用場景：
| 等級 | 定位 | 適合場景 |
|---|---|---|
| Haiku | 速度優先、低成本 | 簡單分類、摘要、聊天機器人、大量批次處理 |
| Sonnet | 智慧與速度的平衡 | 日常 coding、文件撰寫、一般推理任務 |
| Opus | 旗艦能力 | 複雜推理、大型程式碼庫操作、長時間 agent 任務 |
| Fable / Mythos | 超越 Opus 的新等級 | 需要頂級推理能力的場景（2026 年 6 月新增） |
這個分級制度的設計邏輯是讓開發者根據任務需求選擇性價比最適合的模型，不必每個場景都用旗艦。Haiku 的回應速度比 Opus 快很多、成本也低很多，對於不需要深度推理的任務（例如客服分類、簡單摘要）綽綽有餘。
2026 年 6 月新增的 Fable / Mythos 等級位於 Opus 之上，是 Anthropic 目前能力上限的代表。Fable 是對外公開的版本，Mythos 是同一個模型的限制存取版本（需要申請 Project Glasswing 才能使用）。兩者能力相同、定價相同，差別在存取門檻。
等級與版本號的關係
Claude 的命名慣例在 Claude 4 世代之後變得比較清楚：等級名稱 + 版本號。例如 Opus 4.7 代表 Opus 等級的 4.7 版、Sonnet 4.6 代表 Sonnet 等級的 4.6 版。
不同等級的最新版本號不一定相同。截至 2026 年 6 月，Opus 已經到 4.8、Sonnet 是 4.6、Haiku 停在 4.5。Anthropic 對各等級的更新節奏不同，Opus 是旗艦更新頻率較高，Haiku 的受眾對「穩定、便宜」的需求大於「追最新版」，所以更新較慢。
Claude 模型版本演進
Claude 1 與 2 時期（2023）
Claude 的第一個公開版本於 2023 年 3 月 14 日上線，同時開放了 API 與對話介面。這個時期的模型還沒有分等級，就是一個模型：Claude。它能做對話、寫作、摘要、coding，但跟同期的 GPT-4 相比還有明顯差距。
2023 年 7 月推出的 Claude 2 在推理和 coding 能力上有顯著提升，同年 11 月的 Claude 2.1 更把 context window 擴展到 200K tokens，在當時是業界數一數二大的。這個版本也加入了 system prompt 和 tool use（工具使用）的早期支援，為後來的 agent 功能打下基礎。
Claude 3 世代（2024）
2024 年 3 月 4 日發佈的 Claude 3 是分水嶺。Anthropic 首次把模型分成三個等級：Opus（旗艦）、Sonnet（平衡）、Haiku（快速）。這個分級制度一直沿用到現在。Claude 3 也是 Anthropic 第一次加入視覺能力，模型可以看懂圖片。
同年 6 月的 Claude 3.5 Sonnet 是前面提到的轉折點，中階模型全面超越自家旗艦 Claude 3 Opus。Anthropic 用更小的模型做到了比更大模型更好的效果，背後靠的是訓練方法和資料品質的改進而不是單純堆參數。10 月的 Claude 3.5 Sonnet v2 進一步推出 Computer Use 功能，也更新了 3.5 Haiku 作為低成本選項。
Claude 4 世代（2025–2026）
2025 年 2 月 24 日，Claude 3.7 Sonnet 上線，作為 3.x 系列的最後一個版本。它首次引入 Extended Thinking（延伸思考模式），讓模型在回答前先做一段內部推理，特別適合數學、程式邏輯等需要深入思考的場景。
2025 年 5 月 22 日，Anthropic 正式發佈 Claude 4 世代：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。從這個版本開始，命名方式改成「等級 + 版本號」的格式。Opus 4 定價 $15/$75 per MTok（每百萬 token 的輸入/輸出價），是當時 API 市場上單價較高的模型之一。
之後 Opus 等級的更新頻率明顯加快：4.1（2025 年 8 月）→ 4.5（2025 年 11 月）→ 4.6（2026 年 2 月）→ 4.7 （2026 年 4 月）→ 4.8 （2026 年 5 月）。從 Opus 4.5 開始定價降到 $5/$25 per MTok，降幅 67%，讓旗艦模型的使用門檻大幅降低。Opus 4.6 同時引入了 1M context window（百萬 token 上下文），是 200K 到 1M 的重大跳躍。
Fable 5 與 Mythos 等級（2026 年 6 月）
Claude Fable 5 於 2026 年 6 月 9 日發佈，是 Anthropic 第一個超越 Opus 等級的「Mythos-class」模型。SWE-bench Verified 達到 95.0%、定價 $10/$50 per MTok、1M context window、128K max output。
不過 Fable 5 上線三天後就因美國商務部的出口管制指令被迫 下架 ，成為第一個遭政府禁用的大型語言模型。截至目前（2026 年 6 月）Fable 5 仍然無法使用，Anthropic 尚未公布後續處理方式。
完整版本時間線
| 發佈日期 | 模型 | 重要更新 |
|---|---|---|
| 2023-03-14 | Claude 1 | 首次公開，支援對話、寫作、coding |
| 2023-07-11 | Claude 2 | 推理與 coding 提升，開放 API |
| 2023-11-21 | Claude 2.1 | 200K context window、system prompt、tool use |
| 2024-03-04 | Claude 3 Opus / Sonnet / Haiku | 首次三等級分級、加入視覺能力 |
| 2024-06-21 | Claude 3.5 Sonnet | 中階模型超越所有旗艦，coding 能力大幅躍進 |
| 2024-10-22 | Claude 3.5 Sonnet v2 / Haiku | Computer Use、Haiku 更新 |
| 2025-02-24 | Claude 3.7 Sonnet | Extended Thinking、Claude Code 同日推出 |
| 2025-05-22 | Claude Opus 4 / Sonnet 4 | Claude 4 世代正式發佈 |
| 2025-08-05 | Claude Opus 4.1 | coding 精準度與 agent 任務提升 |
| 2025-09-29 | Claude Sonnet 4.5 | agent、coding、Computer Use 強化 |
| 2025-10-15 | Claude Haiku 4.5 | 輕量模型更新 |
| 2025-11-24 | Claude Opus 4.5 | SWE-bench 80.9%、定價降至 $5/$25 |
| 2026-02-05 | Claude Opus 4.6 | 1M context window、規劃與 debug 強化 |
| 2026-02-17 | Claude Sonnet 4.6 | 長上下文推理、agent 規劃 |
| 2026-04-16 | Claude Opus 4.7 | 進階工程任務、複雜工作流 |
| 2026-05-28 | Claude Opus 4.8 | 誠實度提升、Dynamic Workflows |
| 2026-06-09 | Claude Fable 5 / Mythos 5 | Mythos-class 新等級、SWE-bench 95.0%（三天後下架） |
當前可用模型與定價
截至 2026 年 6 月，可以使用的 Claude 模型與 API 定價如下：
| 模型 | 輸入 / 輸出（per MTok） | Context Window | 適合場景 |
|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 | $1 / $5 | 200K | 低成本批次、分類、簡單對話 |
| Sonnet 4.6 | $3 / $15 | 1M | 日常開發、文件處理、一般推理 |
| Opus 4.8 | $5 / $25 | 1M | 複雜 coding、長時間 agent、深度推理 |
| Fable 5 | $10 / $50 | 1M | 頂級推理（目前因出口管制暫停服務） |
所有模型都支援 prompt caching（快取命中時 input 降至 10% 費用）和 batch API（批次處理 50% 折扣）。Claude Pro（$20/月）和 Max（$100 或 $200/月）方案包含 Opus 4.8 的使用額度，不需要另外付 API 費用。
如果是新手、想先試試 Claude 的程式開發能力，建議從 Claude Code 開始，直接在 terminal 裡體驗 AI 協作寫程式，比看 benchmark 數字來得實際。