標籤: 開源模型

Google Gemma 4｜多模態開源模型大更新，手機 1.5GB 就能跑、電腦端效能翻倍再翻倍

Google DeepMind 發佈 Gemma 4 開源模型家族，採用 Apache 2.0 授權，提供 31B Dense、26B MoE、E4B、E2B 四種尺寸。31B 在 Arena AI 排名開源模型第三，26B MoE 只用 3.8B 參數就達到接近表現。支援圖片、影片、語音多模態輸入，原生 function calling 與 agent 工作流，E2B 僅需 1.5GB 記憶體就能在手機和 Raspberry Pi 上跑。

Ollama 入門教學｜本地大語言模型新手指南（Windows／Linux／macOS）

Ollama 能在 Windows、Linux 與 macOS 下載、執行和管理大語言模型，也能連接 Cloud 模型與其他 Agent 工具。本文從安裝和第一個本機模型開始，說明 App、CLI、模型標籤、參數量與量化，再整理 RAM、VRAM、context length 與 CPU／GPU offload 的關係。需要整合程式時，可參考 REST API、Python 與 Agent 用法；重視資料流向時，則可查閱本機、Cloud、網路工具與 local-only 設定的差異，依設備與需求選擇執行方式。