Apple 在 WWDC26 把 Private Cloud Compute 上的 Foundation Model 開放給第三方 App。本文從實際資料路徑出發,說明 App 是否直接連到 PCC、Custom Tool 為何要回到 App 執行,以及 Agent 的控制層和推理核心分別位於哪裡;同時整理 32K context、Reasoning、每日 iCloud 額度、Small Business Program 資格與隱私邊界。
Apple Private Cloud Compute 開放 App|直連架構、Tool 與 Agent 路徑解析
Sign in with Apple 註冊未完成|設定都對、log 找根因、-6003 排查紀錄
在真機測試 Sign in with Apple 時跳出「註冊未完成」,App 端卻可能收不到有用的錯誤,因為失敗發生在系統授權介面與 Apple 伺服器之間。這篇記錄怎麼逐項排除 entitlement、provisioning profile、App ID capability 與 Apple 帳號狀態,怎麼從實機撈出 akd 系統 log,以及 AKSQLError -6003 伴隨 Client ID 查詢失敗訊息時的處理與回報方式。
不用寫程式的機器學習,使用Xcode的Create ML訓練電腦分類文章-Text Classification以簡訊分類為例
Apple的Create ML讓開發者不需要了解太多機器學習的原理就可以訓練出自己的AI模型,輸出的模型可以用在各種蘋果平台上。本篇文章教學如何在Mac上使用Create ML訓練一個文字分類的AI模型,搭配Swift語言示範如何在App中使用你的模型。訓練階段你可以完全不寫程式碼就訓練好文字模型,還可以在Preview頁面中直接使用模型來分類更多文字,不會程式語言的朋友們也能體驗機器學習的魅力。
Java工程師的Swift學習筆記-上篇
Swift將許多功能直接加入語言本身,成為語言的一部分,像是Optional