AI 程式輔助工具這幾年變化非常快，從最早的自動補完、到 IDE 內的 Chat 助手、再到現在的 Agent 模式，每一代都讓開發者的工作方式有很大的改變。Anthropic 推出的 Claude Code 走了一條不同的路——它直接在終端機裡運作，能自己讀寫檔案、執行指令、管理 Git，就像一個住在 terminal 裡的工程師隊友。這篇文章會從安裝開始，一步步教學 Claude Code 的使用方式，到自訂指令、進階功能都會涵蓋。
Claude Code 入門使用教學｜終端機 AI 程式助手指南
GitHub Copilot Agent 設定教學｜用 .github 資料夾打造你的 AI 開發助手
GitHub Copilot 已經不只是自動補完程式碼的工具了，現在的 Copilot 支援 Agent Mode，可以理解整個專案的結構、自動執行指令、甚至幫你開 Pull Request。不過要讓 Copilot Agent 真正好用，關鍵在於告訴它你的專案長什麼樣子、該怎麼做事。這些設定都放在儲存庫的 .github 資料夾底下，本文會教學各個子資料夾的用途與設定方式，讓你快速上手 Copilot Agent。
Ollama 入門教學｜本地大語言模型新手指南（Windows／Linux／macOS）
Ollama 能在 Windows、Linux 與 macOS 下載、執行和管理大語言模型，也能連接 Cloud 模型與其他 Agent 工具。本文從安裝和第一個本機模型開始，說明 App、CLI、模型標籤、參數量與量化，再整理 RAM、VRAM、context length 與 CPU／GPU offload 的關係。需要整合程式時，可參考 REST API、Python 與 Agent 用法；重視資料流向時，則可查閱本機、Cloud、網路工具與 local-only 設定的差異，依設備與需求選擇執行方式。