GitHub HydraFusion 發表｜多模型分工，哪些任務值得用？

GitHub HydraFusion 研究預覽讓 Copilot 依任務安排單模型、逐級升級或交叉複查。多模型能否省下成本，取決於需求是否清楚，以及最後有沒有通過驗收。本文整理 Copilot CLI 啟用方法、與 Auto 和 Rubber Duck 的差別，提供可直接改用的專案任務提示詞，並解析官方降低 67% 成本的評測條件、AI Credits 用量查詢與追加預算，協助判斷哪些工作適合嘗試、哪些應先保留原流程，避免只看模型數量或第一次回覆就決定採用。

VS Code 1.135 發表｜續接外部 Agent，Rubber Duck 幫忙複查

Visual Studio Code 1.135 把跨應用程式 Agent session 續接、Rubber Duck 第二模型複查與逐回合 token 明細帶進 Agents 視窗。本文整理 Copilot CLI、Copilot App、Claude Code 與 Codex session 的發現與接續方式、Agent Host 和一般擴充程序的差別、Rubber Duck 可自動或依要求呼叫的條件，以及本機 Agent sandbox 預設 rollout 回到 0% 後需手動啟用的限制。

Agent Plugins 1.0 教學｜Skills 與 MCP 一次打包，跨 AI 工具共用

Agent Plugins 1.0 是一套跨 AI Agent 的開放外掛格式，把 Agent Skills 與 MCP server 放進同一個可安裝套件。本文整理 plugin.json、skills、mcp.json 的目錄規則與實作範例，也比較 VS Code、GitHub Copilot、Kiro、Codex 和 Claude Code 目前的支援差異，以及安裝第三方 Plugin 時需要留意的權限與供應鏈風險。