Code with Claude 是 Anthropic 從 2025 年開始辦的開發者大會,主軸放在如何用 Claude 模型寫出更好的程式碼、做出更可靠的 AI Agent。2026 年的這一屆從首屆單一城市,擴展為舊金山、倫敦、東京三個城市聯辦,所有場次同時開放線上直播免費收看。

比較特別的是,這場大會從頭到尾沒有發表新的旗艦模型。Chief Product Officer Ami Vora 在開幕直接說:「今天是關於如何讓我們的產品更好地為大家服務」。整天的議程因此都圍繞著工具產品化——把 Claude 從一個會講話的模型,變成一個能管理好幾個 session、自動修 CI、把 PR 排隊送進來的 Coding Agent 平台。對日常在用 Claude Code 的開發者來說,這次的訊號可能比發新模型還重要。

大會基本資訊

2026 年的 Code with Claude 拆成三場主場與三場 Extended,主場聚焦產品公告與技術 session,Extended 則是隔天加開、給獨立開發者與早期創業者的工作坊。三個城市的時間如下:

城市主場日期Extended 日期
舊金山2026-05-062026-05-07
倫敦2026-05-192026-05-20
東京2026-06-102026-06-11
Code with Claude 2026 三場主場插畫:舊金山金門大橋與纜車(2026-05-06)、倫敦 Big Ben 與雙層巴士(2026-05-19)、東京鐵塔與晴空塔加櫻花(2026-06-10),中間用小飛機路線串連

實體名額很有限,需要事先申請;線上直播則是免費開放,不限地區。三城的內容並非完全複製,但核心的產品公告 keynote 在每場都會重做一次,加上當地的 Applied AI 團隊與客戶案例分享。Anthropic 也承諾 7 到 10 天內會把全部 session 上傳到官方 YouTube 的「Code w/ Claude Developer Conference」playlist。

主要講者陣容:

  • Ami Vora(Chief Product Officer)——開幕 keynote,公布平台層數據與整年產品方向
  • Dianne Na Penn(Head of Product, Research)——談模型方向,主軸是工具使用、長上下文、自適應思考
  • Cat Wu(Head of Product, Claude Code)——介紹 Claude Code 四介面與新功能
  • Boris Cherny(Claude Code 創建者)——demo Routines 與多 session 並行開發的願景
  • Katelyn Lesse、Angela Kiang(Claude Platform)——Managed Agents 三項新功能發表

平台層的關鍵變化

Ami Vora 的開幕用幾項關鍵變化總結了整年的平台基礎,這些調整也直接決定了後面所有產品功能的可行性。

API 用量年增 17 倍

Anthropic API 過去一年的呼叫量成長了 17 倍。這個增幅反映出 Claude 在企業、獨立開發者社群、個人用戶的採用速度,也意味著生態系裡已經累積出夠多基於 Claude 構築的產品與工作流。隨著使用者增加算力卻無法上升,也難怪過去一年發生了模型思考變簡短、美東上班時間用量減半等問題,好在下一小節介紹的 Anthropic 與 SpaceX 應該減緩算力問題了。

與 SpaceX 合作 Colossus 算力

Anthropic 宣布與 SpaceX 合作,租下位於田納西州 Memphis 的 Colossus 1 資料中心全部算力。Colossus 1 是 xAI 當年為了訓練 Grok 蓋的超大規模 GPU 叢集,內含 220,000 顆 NVIDIA GPU、總功率 300 MW,這次幾乎是一口氣整座撥給 Anthropic 在一個月內陸續上線使用。對需要持續吃算力的推論服務來說,這個量體相當可觀。

合作對口是 SpaceX 而非 xAI,因為 Elon Musk 今年稍早把 xAI 併入 SpaceX、改名為 SpaceXAI,Colossus 1 也跟著歸到 SpaceX 旗下管理。Musk 在 X 上提到與 Anthropic 高層交流後對團隊印象不錯,這次合作就是在這個基礎上達成。對 Anthropic 來說,Pro 與 Max 訂閱用戶的容量將直接受惠於這批新增算力。

另一個值得注意的細節:Anthropic 同時表達對 SpaceX 規劃中的「軌道資料中心」(orbital data centers)有興趣,雙方規劃共同探索在近地軌道部署 GW 等級算力的可能性。這個構想要解決的是地面資料中心被電網容量與冷卻基礎設施限制住的問題——軌道上可以靠太陽能直接供電、真空環境協助散熱、也不必爭奪地表土地。這個方向目前仍在探索階段,代表的是 AI 公司對算力來源的想像已經從電網延伸到太空,是 Code with Claude 2026 公告裡比較少被討論、但可能影響長期算力供給結構的一條線。

Claude Code 五小時上限翻倍

Claude Code 的 Pro、Max、Team、Enterprise(seat-based)四種付費方案,5 小時 session 內的用量上限直接翻倍,宣布當下就生效,不需要重新訂閱也不必等下一個計費週期。原本 Pro 用戶常常一個複雜任務跑到一半就觸頂,這個天花板拉高之後,配合後面 Routines 與 Multi-agent orchestration 的非同步用法,單次連續工作的可用時間會明顯延長。

取消尖峰時段限流

除了 5 小時上限翻倍之外,這次同時針對 Pro 與 Max 兩個方案取消「尖峰時段限流」(peak hours throttling)。原本在美國上班時段(大約美東上午 9 點到下午 3 點,對應台灣傍晚到深夜這段重度使用時間),Pro 與 Max 帳號的可用額度會被降低,現在改成一整天維持同樣的容量。對台灣與其他亞洲時區的開發者來說,這個變動其實比 5 小時翻倍更直接有感,因為過去最容易撞到「還沒用完 5 小時 session 上限就先被降速」的情況,主要就是發生在這個時段。

另外這兩項調整都只動到短期窗口,「每週用量上限」(weekly cap)並沒有跟著翻倍,維持原本的設計不變。也就是說,單次任務內的可用算力變多了、尖峰時段也不再被降額,但一週累積的總量天花板沒有變。對於原本就會撞到 weekly cap 的重度連續使用者來說,這次升級不會解決那條線;真正幫到的是單次工作 session 跑到中途被迫中斷的場景。

Claude Managed Agents 的三項新功能

Managed Agents 是 Anthropic 推給企業端的雲端 Agent 託管平台,定位是「composable APIs,從 prototype 到上線只需要幾天」。這次大會宣布的三項新功能各自代表 Agent 設計典範的不同方向。

Multi-agent Orchestration(公開 beta)

讓開發者編排多個 agent 組成的團隊,協作處理複雜任務。一個典型用法是把「研究」「寫程式」「驗證」拆給不同 agent,主 agent 負責協調。但是這個方向不是萬能解——對於可以單一 prompt 解決的任務,multi-agent 反而會增加 token 成本與失敗點。Anthropic 在發表時也明確提醒這個工具適合「複雜、可拆解、需要多輪驗證」的任務,不是所有 agent 都該強行多代理。

Outcomes(公開 beta)

Outcomes 改變了 Agent 的互動模型。傳統用法是給 agent 一連串指令,讓它一步步執行。Outcomes 反過來,讓開發者只定義「成功長什麼樣」,例如「PR 通過所有 CI 檢查、且 reviewer 沒有 block 意見」,agent 自己迭代直到達標。這個設計比較靠近 declarative 的思維,跟 Terraform 那種「你描述目標狀態、工具負責 reconcile」的概念類似。

大會給的客戶案例是 Eve,使用顧問策略(advisor strategy)讓 Opus 提供建議給較小的模型執行,達成「邊界模型品質,但成本降低 5 倍」。這也說明 Managed Agents 的另一個價值——把昂貴模型的角色限縮在規劃,把執行下放到便宜模型。

Dreaming(research preview)

Dreaming 是這次最有趣的研究方向。Agent 在離線時間(例如夜間)主動回顧自己過去的 session,找出哪些地方做錯、哪些細節漏了,然後把心得寫成 memory artifacts,下一次執行時讀進來修正行為。這個機制本質上是讓 agent 自己持續學習,不需要重訓模型。

目前是 research preview,需要申請限量名額才能用。實際效果如何還沒有公開的 benchmark,但概念上是把「持久化記憶」從「對話歷史」推進到「自我反思的結構化筆記」這個層次。對於要長期跟單一專案合作的 coding agent 來說,這種記憶模式意義很大。

Claude Code 新功能:從 IDE 助手變成異步協作者

Cat Wu 帶來的 Claude Code 更新有幾個共通主題:自動化、異步、團隊協作。原本 Claude Code 給人的印象是「IDE 裡面陪你寫 code 的助手」,這次更新後它更像「公司裡幫你做 review、跑 CI、修 bug 的同事」。

  • Code Review——Anthropic 內部全公司已經在用的功能。每個 PR 都會自動跑一輪 review,找出潛在問題並留言。比起傳統 linter 與 static analysis,AI review 的優勢是能讀懂 PR 描述跟程式碼之間的對應關係,抓到語意層面的不一致。
  • CI auto-fix——CI 失敗的時候,Claude Code 會自動嘗試提交修正 commit,理想情況下開發者打開 GitHub 看到的是「已經有人幫忙修好了」的狀態,而不是紅色的 ✗。
  • Remote Agents——從手機端遙控筆電上的 Claude Code,意思是出門在外也能 dispatch 任務、看進度。這個功能在 4 月先推出的 Routines 上已經能看到雛形,這次大會把控制介面整合得更完整。
  • Security Reviews——自動化的安全審查,會針對常見的 OWASP top 10、credentials leak、依賴套件漏洞等做檢查。對中小團隊來說等於免費請了一個資安顧問做 baseline 檢查,但要注意它不能取代正式的 pentest 與威脅建模。

這些功能背後的客戶故事是 Mercado Libre。這家拉丁美洲最大的電商擁有 23,000 名工程師,目標是 2026 年第三季達成「90% 自主編碼」——也就是九成的程式變更主要由 Claude Code 完成,工程師負責設計、審查、把關。這個數字聽起來激進,但對照 Code Review、CI auto-fix、Routines 這些自動化能力組合起來的效果,並不是空談。

Routines 與 Boris 的異步願景

Boris Cherny 在大會的 demo 把幾個 session 並行打開,每個 session 各自處理不同的 PR、各自跑 CI、各自處理 reviewer 留言。他用一句話總結:「許多程式碼將以異步方式編寫,PR 擁有者永遠看不到紅叉」。意思是當開發者打開 GitHub 看 PR 的時候,所有 CI 都已經綠了——因為紅了的當下 Routines 已經自動修掉。

Routines 本身在 2026 年 4 月就已經先 launch,這次大會 Boris 帶的是更完整的願景示範。Routines 的具體運作機制、三種觸發方式、每日次數與 token 雙層限制等細節,可以參考之前整理過的 Claude Code Routines 解析|從排程 Chatbot 到 Coding Agent,這邊就不重複展開。

四種介面與 Claude Agent SDK

Claude Code 現在正式提供四種介面,四種介面共用同一個底層的 Claude Agent SDK,外部開發者也能用這個 SDK 自己做客製化整合。

介面定位適合情境
CLI自訂彈性最高,可被 script 包起來進階使用者、自動化流程、CI/CD 整合
IDE 整合跟 VS Code、JetBrains 等編輯器整合,邊改邊看日常寫 code、想要視覺化的程式碼追蹤
Desktop App全螢幕 GUI,內建影像預覽與 rich output不是工程師背景的使用者、需要展示結果給團隊看
Web / Cloud從瀏覽器(claude.ai/code)或 Claude 手機 App 派任務,思考與實作都跑在 Anthropic 雲端,關掉瀏覽器後 session 仍會繼續執行不在工作機旁、長時間任務想離線進行、用手機監控進度

Web / Cloud 這條路徑其實在 2025 年 10 月就推出了,搭配同一波釋出的 iOS/Android Claude App,並不是這次大會才新增的功能。它的核心特性是把 agent 整個跑在 Anthropic 託管的雲端基礎設施上,使用者只負責下指令與看結果:在 claude.ai/code 開瀏覽器就能派任務,或從手機 Claude App 直接送出;任務送出之後可以關掉瀏覽器、把手機放回口袋,session 仍會在雲端持續執行,隔幾小時打開手機 App 就能看到進度、追加指令或審核 PR。對於想在通勤、會議空檔、或離開電腦時還能推進開發任務的場景特別適合。

這次大會對 Web 介面的更新主要在於介面層面的改版——新增 sessions 側邊欄與拖放式佈局,把多個並行 session 的管理視覺化做得更清楚——以及將後面會介紹的 Managed Agents、Routines 等新功能在 Web 介面上做了整合,讓「派任務、跑 agent、看結果」的流程在瀏覽器與手機端都能完成。本機 CLI 依然是最有彈性的入口,但對於不一定每次都要打開終端機的場景,Web 與手機 App 已經能涵蓋大部分日常開發任務。

Claude Agent SDK 的開放使用比較值得注意。意思是如果有公司想做自己的 Claude Code 變體(例如整合到內部 IDE、或為特定 domain 做的客製版),可以直接用 SDK 做出來,不需要從頭實作 agent loop、tool use、session management 這些底層機制。這對 ISV、平台型廠商、SaaS 公司是個明確的擴展點。

沒發新模型的訊號是什麼?

整場大會最值得分析的反而是「沒發生的事」——沒有新模型發表。Anthropic 上一個旗艦 Opus 4.7 才在 4 月推出,這次大會 Dianne Na Penn 也只說「模型智能基礎已足夠強大以支持所有功能」與「為下一代模型而設計」。

對應到產業狀況,這個訊號可以這樣解讀:

  • 過去兩年 AI 公司是在「比模型 benchmark」階段,誰的 SWE-bench、MMLU 高誰贏。
  • 2026 年開始進入「比工具產品」階段,模型差距縮小、實際生產力差距由工具決定。
  • Anthropic 押注的就是 Claude Code 與 Managed Agents 這條工具線,企業採用的數字也支持這個押注——根據 2026 JetBrains 開發者調查,Claude Code 在企業端年增 6 倍,是所有 AI coding 工具中成長最快的。

所以這個「沒發新模型」並不是 Anthropic 沒東西可以發,而是有意識地把市場注意力導向工具層。Opus 4.7 的能力與 Mythos Preview 的關係可以參考之前寫過的 Claude Opus 4.7 全面解析,那篇有提到 Anthropic 在模型側其實還有更強的版本被刻意抑制能力後才釋出。

對開發者的實際影響

把上面所有公告整理成「現在就能用」與「先觀望」兩類,比較好對應到日常工作。

現在就能用

  • Claude Code 的 5 小時上限翻倍——已經訂閱 Pro/Max/Enterprise 的人不用做任何事,自動生效。
  • Code Review 與 CI auto-fix——適合中小團隊先導入,省下 baseline review 的時間。
  • Routines——4 月就上線,搭配 GitHub Actions、cron 排程,可以做夜間批次任務。
  • Multi-agent orchestration(公開 beta)——適合需要多步驟、多角色的複雜任務,但簡單任務不要強用。

先觀望

  • Dreaming——research preview,目前需要申請名額。除非有明確的長期記憶需求,否則先看別人怎麼用。
  • Outcomes——declarative agent 的概念很迷人,但實際上「成功的定義」要設計得清楚才會有效,不然就退化成另一種 prompt engineering。
  • Remote Agents——出門開會的時候很方便,但日常開發還是 IDE 在電腦前最有效率,不必為了它特地改變工作流。

另外有一件實務上的注意事項:所有大會新公告的功能要全部生效,需要 Claude Code 升級到 5 月發表後的版本。CLI 版本可以用 claude --version 確認;訂閱層級則需要至少 Pro 起跳,免費版只會拿到部分功能。詳細的訂閱差異與 token 成本可以參考 Claude Code 節省 Token 與快取指南

參考


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