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Jev 決策模型推出後受到關注，OpenAI 也推出背後使用 gpt-6-luna 的 Decisions API。本文以有正確答案的計概選擇題，以及需要考慮決策者偏好的文章分類資料，實測比較 Decisions API、熱門的 Jev、本機決策模型 Laya 與直接使用 gpt-6-luna 進行決策，在準確度、執行速度、花費及信心值可靠度上的差異，並整理 Decisions API 的使用方式、價格與適合情境。
Laya 是 Convai Innovations 以 Apache 2.0 開源的決策模型，問題格式與 TypeSafe Jev 相同，可以在自己的電腦執行，不必呼叫雲端 API。本文在 M4 Pro Mac 實測安裝步驟、GPU 與 CPU 的延遲和記憶體用量，並用繁體中文與英文測試客服分流、Agent 選工具與 RAG 文件過濾，整理各題型的準確度、信心門檻的效果、Jev 相容 API 的架設方式與使用限制。
Jev 是 TypeSafe AI 的 System One 雲端決策模型，能把文字或 JSON 狀態轉成 Choice、Score、Noul 等結構化答案。本文說明 TypeSafe、Vercel、Cloudflare、Netlify 與 OpenRouter 的使用方式，並以 Agent 路由、瀏覽器操作、郵件分類與 RAG 實例整理價格、限制、繁體中文和本機部署問題，也說明三種問題型別如何配合信心門檻控制自動化。