OpenAI 在美國時間 2026 年 9 月 29 日舉行 DevDay 2026，發表超過 20 項橫跨 ChatGPT、Codex、模型與開發者工具的更新。各項更新的使用入口不同：GPT-6.1 Sol 已進入 Codex 與 ChatGPT Work，但尚未進入一般 Chat 對話；Dots 與 Pro 500 則面向不同訂閱使用者，Agents API 等更新才是開發者直接呼叫的服務。
以下依官方 9 月 29 日的 發表總覽 整理台灣時間 9 月 30 日可確認的狀態。各功能依方案、地區與管理員設定分批開放。
OpenAI DevDay 2026 是什麼
DevDay 是 OpenAI 面向開發者的發表活動，除了展示新模型，也說明這些能力如何進入 ChatGPT、Codex 與 API。今年的更新橫跨多項產品：ChatGPT 新增工作空間與 Agent 功能，Codex 擴充雲端任務與程式碼審查，開發者則可使用新的模型與 API。
| 發表主題 | 主要對象 | 9 月 29 日狀態 | 官方來源 |
|---|---|---|---|
| Dots、Space 與 Pages | ChatGPT 訂閱者 | 依方案、地區與功能分批開放 | Dots 說明 |
| Codex Cloud、CLI 與審查 | Codex 使用者 | 部分功能已推出，依方案分配 | DevDay 總覽 |
| GPT-6.1 Sol、Ultrafast | Codex、ChatGPT Work 與 API 使用者 | Sol 已推出；Sol Ultrafast 預告推出 | 模型發表文 |
| Pro 500 | 需要較高用量的個人訂閱者 | 新方案已推出 | 方案說明 |
| Agents API、Decisions API 與插件 | API 開發者、插件作者與使用者 | 依產品分為正式推出、預覽或逐步開放 | DevDay 總覽 |
Pro 500：每月 500 美元的訂閱方案
新設的 Pro 500 每月 500 美元，包含 Ultrafast；官方稱使用量為 Plus 的 25 倍。根據官方 方案說明，Pro 200 也已恢復接受新訂閱，但新訂閱者的額度低於原先版本；符合官方保留條件的既有 Pro 200 訂閱者，可在持續訂閱下沿用原額度至 2026 年 10 月 29 日，之後轉入新額度。
| 方案 | 每月價格 | 這次要注意什麼 |
|---|---|---|
| Pro 100 | 100 美元 （約新台幣 3,200 元） | 較低價的 Pro 級距；加購 credits 不會解鎖 Ultrafast |
| Pro 200 | 200 美元 （約新台幣 6,400 元） | 新訂閱已恢復，與符合資格的舊用戶有額度差異 |
| Pro 500 | 500 美元 （約新台幣 1.6 萬元） | 最高級距，包含 Ultrafast；官方稱用量為 Plus 的 25 倍 |
從額度的角度看，舊版 Pro 200 原有 Plus 的 20 倍用量，每月 200 美元，平均每 1 倍是 10 美元；新版依預估的等值用量減半，換算成約 10 份 Plus 用量，每份是 20 美元。Pro 500 的 25 倍額度，每份也是 20 美元。官方降低 Pro 200 的額度讓 Pro 500 變得合理，但高月費訂閱獲得的額度依然是原價沒有優惠。這只是用倍率做的概算，詳細依照官方發佈為主。
Dots：可持續工作的 ChatGPT Agent
Dots 是由 Astra 驅動、可在專屬雲端電腦與瀏覽器持續工作的 ChatGPT Agent；它能連接插件與應用程式，也可在獲得允許後使用使用者的電腦。使用者可以查看執行過程，涉及敏感動作時仍有核准環節。
用途是把一項工作持續交給同一個 Agent，而不是每次開新對話重新交代背景。例如團隊在 Slack 回報程式錯誤後，dot 可追查相關資料、製作並測試修正，最後交回 Pull Request 和變更影片供人審閱。產品發表後範圍調整，它也能更新文件與素材；新研究資料進來時，則可重跑分析並標出需要確認的結果。這些是 OpenAI 公布的使用情境；實際能處理哪些資料與動作，取決於已連接的工具及授予的權限。
不主動交辦時，Dots 的背景研究只會使用已連接工具的唯讀能力，不能藉此傳訊、修改外部內容或操作電腦。若要執行有影響的動作，則依使用者設定的權限、自訂規則與核准流程處理；進度可在 Activity View 檢查。這就是「持續工作」和定時提醒的差別：dot 可以在新資訊出現後整理、調查並提出成果，但對外動作仍受權限控制。
Dots 先向符合地區資格的 Pro 與 Business Premium 方案逐步推出；Enterprise、Edu、Healthcare 則屬需管理員啟用的 beta。初始設定在網頁或桌面完成，之後可從手機 App 傳訊息給 dot。官方表示 Pro 與 Business Premium 的第一個 dot 無額外費用；與 dot 對話不計入使用額度，但由 Codex 或 ChatGPT Work 啟動的任務仍會計算。台灣帳號的開放情況仍以實際顯示為準。
GPT-6.1 Sol：Codex 與 ChatGPT Work 的新模型
GPT-6.1 Sol 已提供給 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 使用者在 Codex 與 ChatGPT Work 選用，也能透過 API 呼叫；發表當下尚未進入一般 Chat 對話。這是延續站內 GPT-6 Sol 系列的工作型模型。官方將它定位為處理複雜程式開發、電腦操作與專業工作的選項，並表示多項測試成績接近 Astra；評測採特定條件，日常表現仍取決於任務。
訂閱使用者可先在 Codex 或 ChatGPT Work 的模型選單確認帳號是否出現 GPT-6.1 Sol，不必因它已有 API 模型頁，就推定一般 Chat 視窗也能切換。需要在既有程式庫中跨檔案修改、查資料後完成文件，或讓 Agent 使用工具時，才較能看出這款模型的用途；簡短問答不一定需要工作型模型。API 的計價與訂閱用量分開，模型 ID、context 與長輸入費率整理在後面的開發者章節。
ChatGPT 工作空間：Space 與 Pages
Space 與 Pages 都是 ChatGPT 的工作介面：前者集中共同背景與對話，後者用來呈現可持續更新的內容。
Space：集中整理工作資料
ChatGPT Space 集中整理工作背景、檔案與頁面，同一個 Space 可以依專案或團隊收納相關內容，再分享給協作者。它也整合試算表、簡報、Sites、圖片與上傳檔案；連接 Google Drive 等來源後，仍須遵守原始檔案的存取權限。分享 Space 中的頁面不等於公開私人對話或已儲存的記憶，但複製到頁面上的內容，會讓有權讀取該頁面的人看見。
依 官方使用說明，Space 先在 Pro、Business、Enterprise 的桌面與網頁版推出。手機目前以尋找、閱讀、分享頁面為主，建立與編輯能力稍後補上。需要把同一專案的資料持續交給團隊和 ChatGPT 處理時，Space 比散落在多段對話的檔案更容易維持共同脈絡。
Pages：可持續更新的內容頁面
Pages 讓 Pro、Business、Enterprise 使用者把內容整理為可持續更新的頁面。頁面可以從對話建立，內容可包含筆記、計畫與團隊文件，也能建立子頁面整理相關主題；協作者可直接編輯或留下意見。與一次生成、下載後便獨立存放的文件不同，Pages 保留在 ChatGPT 的工作介面內，可繼續要求改寫、研究、製作圖表、產生圖片或視覺化資料。
頁面可以單獨存在，也能放進 Space 與其他檔案一起管理。 官方文件 說明，頁面可連結外部來源；連結的檔案仍保有原始權限，但複製或摘要進頁面後，就依頁面本身的分享權限供協作者閱讀。整理會議紀錄或專案計畫時，分享前應確認哪些內容已被寫進頁面。
Codex Cloud：雲端持續執行開發任務
Codex 是 OpenAI 的程式開發 Agent，會在授權的專案環境中讀檔、改碼、執行工具並回報結果。這次的 Codex Cloud 讓任務在獨立雲端環境持續執行，可從電腦或手機交辦，並重用已設定的開發環境。開始前須連接 GitHub 或 GitLab 專案，準備相依套件、工具及必要權限；任務完成後可查看摘要、程式差異與測試結果，再要求修改或建立 Pull Request。
這種方式適合需要一段時間的修正、測試或多個並行工作：離開電腦後，雲端任務仍可繼續，但最後合併程式碼前仍須審閱結果。官方列出的方案包含 Plus、Pro、Business、Healthcare、Education 與 Enterprise；可用次數及其他限制依方案計算。手機是交辦與追蹤入口，程式碼實際在雲端環境執行，不會因手機畫面關閉而改在手機上運算。
Codex CLI、程式碼審查與安全工具
除雲端任務外，這次 Codex 的更新也涵蓋終端機操作、桌面版程式碼審查與雲端安全檢查。
Codex CLI：語音輸入與工作階段操作
本機 Codex CLI 加入語音輸入、查看子 Agent 的 /agents 介面，以及較方便的提示詞編輯、恢復工作與 worktree 流程。語音可用來開始或引導任務，/agents 則讓同一項較大的工作拆成多個子任務後，仍能查看各自進度。終端機介面也調整了較長工作階段的顯示方式，方便回看工具輸出與後續回覆。
任務暫停後，可用 codex resume 或互動介面的 /resume 回到既有工作階段，不必把先前的需求重新輸入。worktree 是同一 Git 專案的獨立工作目錄，適合將互不相干的修改分開處理；它不是額外的遠端倉庫，也不會自動取代程式碼審查。CLI 的這批更新主要改善交辦、追蹤與切換工作時的操作效率，並未改變專案本身的權限邊界。
Code Review：桌面版程式碼審查
桌面版 Code Review 開放給各方案，可在 ChatGPT 桌面 App 檢視跨專案的 Pull Request 摘要、程式差異與檢查結果，再請 Codex 調查可疑的改動。若已連接具備權限的 GitHub 專案，也可設定雲端自動審查，讓 Pull Request 在開啟後先取得一輪意見。對尚未提交的本機修改，Codex 的 /review 可針對工作目錄、基準分支或特定 commit 檢查，結果以可定位到程式行的發現呈現。
官方文件 區分了「請 Codex 在對話中分析」和「把意見送到 GitHub」：前者不會自動發表評論、核准或合併 Pull Request。審查結果應對照實際 diff 與測試確認，再決定是否採納。這個入口適合在提交或合併前找出可能的程式錯誤；它也不同於下一節專注弱點與攻擊路徑的安全掃描。
Codex Security Cloud：雲端安全檢查
Codex Security Cloud 面向 Pro、Business、Enterprise、Edu 的桌面與網頁使用者，目前屬研究預覽。它針對已連接 Codex Cloud 的 GitHub repository 進行安全檢查，可依需求啟動掃描，並持續檢查新 commit。系統參考專案程式碼與威脅模型分析可疑弱點，驗證較有把握的發現、合併重複結果，提供證據與修補方向，讓維護者先處理影響較大的問題。
依 Codex Security 官方說明，Cloud 版本與在本機安裝的 Security 插件不同：前者掃描已連接的 GitHub 倉庫，筆電關閉後仍能在雲端工作；後者也能針對本機專案執行。初次啟用須確認工作區有權使用、GitHub repository 已接入 Codex Cloud，並建立對應環境。掃描結果仍需由人員確認後再套用修補。
Ultrafast：更快的 Codex 與 API 處理速度
Ultrafast 是速度與服務級別，不是另一款具有不同能力的模型。官方宣稱 Codex 的 Ultrafast 最快可達一般速度的 8 倍、API 最快 6 倍，並以 Codex 每秒最多 300 個 token 作為示例；這些是官方提供的速度上限，實際等待時間仍受輸入長度、工具呼叫和任務內容影響。需要快速反覆修改程式或在互動流程縮短等待時，較容易感受到這種服務級別的差異。
Astra Ultrafast 已在 API 及 Pro 500、Enterprise 的 Codex／ChatGPT Work 推出；GPT-6.1 Sol Ultrafast 發表當下仍是「即將推出」。Pro 100 或 Pro 200 加購 credits 仍未取得 Ultrafast 資格，因此訂閱方案與可用模型要分開看。直接使用 API 時，Ultrafast 也有獨立費率；它和一般標準速率的逐 token 價格不同，不能僅用本文列出的 Sol 標準費率估算 Ultrafast 成本。
GPT-6.1 Sol 的 API 規格與價格
直接呼叫 API 的開發者可以使用模型 ID gpt-6.1-sol。 官方模型頁 列出的標準文字費率是每百萬 tokens 輸入 2 美元、快取輸入 0.10 美元、輸出 10 美元；context window 為 105 萬 tokens，最多輸出 12.8 萬 tokens。單次請求的輸入超過 272K tokens 時，整筆請求的輸入與快取輸入按 2 倍、輸出按 1.5 倍計費；這是針對整筆請求的費率，不只針對超過門檻的部分。
模型可讀取文字與圖片，輸出文字；需要工具呼叫時，官方建議使用 Responses API。推理投入量可在 low、medium、high、xhigh、max 間調整，預設是 medium，並不支援 none 或 minimal。快取寫入另有每百萬 tokens 2.50 美元的單價；Fast、Batch、Flex 與 Ultrafast 也各有費率。評估自建服務的成本時，除了選定模型，還應同時確認輸入是否跨過長上下文門檻，以及實際選用的處理級別。這些 API 規格與 ChatGPT 月費和 Codex 訂閱用量分開。
開發者工具：Agents API 與 Decisions API
開發者可依任務選擇不同服務：Agents API 用於建立持續執行的 Agent 流程，Decisions API 則處理答案範圍明確的決策。
Agents API：建立 Codex Agent 工作流程
Agents API 提供 OpenAI 管理的 Codex Agent 執行框架，讓應用程式建立能持續運作的工作階段。開發者設定模型、指令與工具後，可把任務送進工作階段，透過串流事件或 webhook 追蹤進度，必要時再補充指示。官方代管工作階段協調、上下文整理與中斷恢復；Agent 可在選定環境中執行程式、編輯檔案、連接 MCP 服務，並把較大的工作交給多個子 Agent。
官方開發文件 區分 Agent、執行環境與工作階段：同一套設定可以啟動任務，但資料與權限仍需由應用程式選擇。適合需要跨多步驟保存狀態的流程，例如接收問題、檢查檔案、呼叫工具後回報結果；只需單次模型回覆時，直接呼叫 Responses API 可能較簡單。Agents API 的模型與工具用量仍依 API 費率計算，並非隨 ChatGPT 訂閱免費附送。
Decisions API：分類與路由任務
Decisions API 針對分類、路由等有明確答案範圍的決策任務，讓開發者先定義一組可接受的答案，再提供文字或圖片背景，由模型從這些選項中回覆。它把 Luna 的能力用在即時判斷，不是讓 Agent 自由撰寫一篇報告。像把收到的內容分到既定類別、將請求轉交適合的處理流程，或決定下一個 Agent 步驟，都屬於官方列出的用途。
這種設計的重點在於答案範圍先由應用程式指定，因此輸出較容易接到既有系統的分支邏輯；要讓模型產生開放式長文或自行規畫工具操作，仍應評估其他 API。OpenAI 在 DevDay 發表時將 Decisions API 列為有限預覽，並預告數日後擴大開放。文章中的例子用來說明決策型 API 的適用範圍，不代表所有帳號在發表當天都已取得呼叫資格；實際可用性須依平台顯示確認。
ChatGPT 插件與 MCP Events
插件更新包括新的介面呈現方式，以及讓連接服務的事件啟動自動化的規格支援。
插件：側邊欄與互動面板
OpenAI 宣布側邊欄擴充、互動面板與檔案檢視器等插件能力。插件不再只是在對話中回傳文字或呼叫工具，也能提供固定入口，讓使用者查看、比較或編輯有結構的資訊。檔案檢視器則讓支援特定格式的服務，在 ChatGPT 中呈現適合該檔案的畫面。對開發者而言，這些介面要和服務端工具配合；官方的 插件介面文件 說明了如何把互動畫面接進對話。
這次也調整建立、提交與發現插件的流程。一般插件入口面向所有方案，但使用特定插件仍可能受方案、管理員設定與連接權限限制；使用 Sites 託管插件則面向 Business、Enterprise、Healthcare、Edu。新增的側邊欄位置只是方便找到插件，並不代表安裝後就取得其外部資料的權限，連接時仍需依各服務的授權流程處理。
MCP Events：插件事件規格支援
OpenAI 也宣布支援提議中的 MCP Events 規格，讓插件可在已連接的服務發生事件時啟動自動化。例如專案看板新增任務後，ChatGPT 可收到事件，再依既定指示讀取相關文件、整理待辦或起草計畫。這和定時檢查不同：觸發點由外部服務送來，使用者仍需先指定監看的事件及收到通知後要做的事。
依 官方開發文件，MCP server 要列出可訂閱的事件、建立或取消訂閱，並透過 webhook 發送符合條件的通知。ChatGPT 目前支援該草案的 webhook 傳送與驗證，並非草案中所有傳送方式都已支援。對一般使用者，這是插件能在事件發生後主動接續工作的基礎；對插件作者，還需處理存取權限、簽章驗證與訂閱生命週期。
參考來源
- OpenAI: DevDay 2026 Recap (發表總覽與開放狀態)
- OpenAI: GPT-6.1 Sol (模型與使用入口)
- OpenAI: Introducing dots (Dots 功能與資格)
- OpenAI Help Center: About ChatGPT Pro tiers (Pro 方案與舊用戶額度)
- OpenAI API: GPT-6.1 Sol Model (API 規格與價格)
- OpenAI Academy: Codex Cloud (Codex Cloud 使用方式)