OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。這次不是把 GPT-6 Astra 換個名字：Sol 針對複雜程式開發與 Agent 工作，Luna 則針對範圍明確、需要大量執行的任務。兩者都已列入 OpenAI API，並向 Codex 與 ChatGPT Work 分批開放。
最直接的變化是價格。以 Standard API、單次輸入不超過 272K tokens 為例，Sol 每百萬輸入／輸出 tokens 為 US$2／US$10，Luna 為 US$0.10／US$0.50。和目前 GPT-5.6 同階模型相比，Sol 兩項都減半；Luna 的輸入減半，輸出降低約 58%。但 API 單價、Codex credits 和 ChatGPT 訂閱額度是三種不同的計費概念，不能混用。
GPT-6 Sol 與 Luna 是什麼
GPT-6 Astra、Sol 與 Luna 同屬 OpenAI 的 GPT-6 模型家族，是同一世代、不同定位的三款推理模型。9 月 3 日先推出的 GPT-6 Astra 面向最複雜的跨工具工作；9 月 22 日推出的 Sol 著重複雜程式開發與 Agent 工作，Luna 則著重範圍明確、大量執行的任務。模型負責理解文字或圖片輸入、產生文字結果；OpenAI API 讓開發者在自己的服務中呼叫模型，Codex 則把模型放進能讀取專案與使用工具的程式開發工作流程。ChatGPT Work 是工作任務入口，不等於一般的 Chat 對話。
| 模型 | 發布時間 | 主要工作 | 目前狀態 | 官方來源 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 2026-09-03 | 複雜推理與跨工具的端到端工作 | API 已發布；ChatGPT／Codex 視方案開放 | 模型文件 |
| GPT-6 Sol | 2026-09-22 | 複雜程式開發與 Agent 工作 | API 已發布；Codex／Work 分批開放 | 模型文件 |
| GPT-6 Luna | 2026-09-22 | 聚焦、大量執行的工作 | API 已發布；Codex／Work 分批開放 | 模型文件 |
Sol 適合需求不確定、需要跨檔案修改、反覆使用工具或驗證結果的任務；Luna 適合分類、擷取、格式轉換、固定流程中的程式修改等可清楚檢查結果的工作。這是依官方定位整理的使用方向，不是官方公布的任務成功率排名。若單次錯誤代價高，即使 Luna 的 token 單價低，也應用自己的任務測試品質與重試率。
Sol 與 Luna 的 Standard API 價格
以下比較直接使用 OpenAI API、單次輸入不超過 272K tokens 時，每百萬 tokens 的 Standard 美元單價。GPT-5.6 欄使用截至 9 月 23 日的官方現價，並非當初上市價格；Sol 舊價中的 US$4／US$20 仍屬官方標示的促銷價。Cached input 是重複輸入命中快取後的費率，cache write 則是建立快取的費率。
| 模型 | Input | Cached input | Cache write | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | US$4 | US$0.40 | US$5 | US$20 |
| GPT-6 Sol | US$2 （約新台幣 64 元） | US$0.20 | US$2.50 | US$10 （約新台幣 318 元） |
| GPT-5.6 Luna | US$0.20 | US$0.02 | US$0.25 | US$1.20 |
| GPT-6 Luna | US$0.10 （約新台幣 3.2 元） | US$0.01 | US$0.125 | US$0.50 （約新台幣 16 元） |
價格圖只呈現 input 與 output；完整計費項目仍以表格為準。每百萬 tokens 的單價差不等於任務實際費用：推理 tokens、工具費、重試與輸出長度都可能改變帳單。
兩款新模型的 context window 都是 1,050,000 tokens，單次最多輸出 128,000 tokens。不過，若單次請求的輸入超過 272K tokens，整個請求的 input 與快取相關費率變成 2 倍，output 費率變成 1.5 倍，不是只有超過門檻的部分加價。以 Sol 為例，長輸入時未快取 input 為 US$4、output 為 US$15；Luna 則為 US$0.20／US$0.75，單位同樣是每百萬 tokens。Batch 與 Flex、Fast mode 另有費率，不能直接套用此表。
Codex 與 ChatGPT Work 從哪裡使用
OpenAI 的 ChatGPT／Codex 更新紀錄 說明，Sol 與 Luna 正向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 使用者分批開放；Free 與 Go 使用者可在桌面 App 使用 Luna，但仍取決於 rollout。Enterprise 工作區需要管理員啟用。9 月 23 日的 Codex CLI 更新也把兩款模型加入模型選單。
在 Codex 或 ChatGPT Work 看得到模型時，可從模型選單切換；Codex CLI 可用 /model，也可用 codex --model gpt-6-sol 或 codex --model gpt-6-luna 指定。若暫時看不到，不一定是帳號故障，還可能是尚未輪到該帳號、App／CLI 版本或組織設定的差異。官方特別區分：兩款模型目前可用於 Work 與 Codex，不在一般 Chat 對話中提供；因此不能只看 Chat 的模型選單判斷是否已獲得 Codex 使用權。
Codex credits 與 API 帳單分開看
使用 ChatGPT 方案內含的 Codex 額度，或另購 ChatGPT credits 時，應看 Codex 官方 pricing，不能拿 API 的美元單價直接換算。以下是 Standard speed、每百萬 tokens 的 Codex credit 費率：
| 模型 | Input | Cached input | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 100 credits | 10 credits | 500 credits |
| GPT-6 Sol | 50 credits | 5 credits | 250 credits |
| GPT-5.6 Luna | 5 credits | 0.5 credits | 30 credits |
| GPT-6 Luna | 2.5 credits | 0.25 credits | 12.5 credits |
Codex credit 帳單沒有 API 的獨立 cache-write 項目，但 credit 費率降低不等於訂閱方案的固定「可發訊息數」直接翻倍。官方列的是估計使用範圍，實際可用量會隨任務長短與工具操作而變。若在 Codex 改用自己的 API key 計費，才需回到前節的 API 美元價格。
API 規格與升級注意事項
API 型號分別是 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna。兩款模型接受文字與圖片輸入、產生文字輸出；圖片輸入不代表它們會直接輸出圖片。需要產圖時可在 Responses API 中呼叫 image generation 工具，工具費另計。官方模型頁顯示兩者不支援音訊、影片輸入與 fine-tuning。
兩者的 reasoning.effort 都支援 none、low、medium、high、xhigh、max，預設為 medium。要用內建工具或 function calling，官方建議 Responses API；Chat Completions 的 function calling 只有在 reasoning_effort 設為 none 時受支援。因此，從 GPT-5.6 遷移時，除了換模型 ID，也應檢查既有程式使用的 endpoint、工具呼叫和 effort 設定。
Sol 的 knowledge cutoff 是 2026 年 4 月 20 日，Luna 是 2026 年 5 月 18 日。這是模型訓練知識的截止時間，不是「能否取得今天資訊」的開關；若應用程式接上 web search 或其他即時資料來源，模型仍可處理較新的內容，但回答品質取決於實際取得的資料。
Sol 與 Luna 怎麼選
兩款模型的 context 與最高輸出相同，主要取捨是任務複雜度、可驗證程度和總成本，而不是「Luna 只能處理短文」。
Sol：複雜程式與多步驟 Agent
涉及架構決策、跨檔案除錯、需要反覆判斷下一步的 Agent 任務，可先從 Sol 開始。它比 GPT-6 Astra 的 Standard API 基礎單價低，但官方對 Sol 的定位不是取代 Astra 在最困難工作上的能力。若任務有高失敗成本，應記錄完成率、人工接手與重試次數，再判斷選 Sol 或 Astra。
Luna：範圍明確的大量工作
大量分類、資料擷取、固定格式產出，或有明確測試可檢查的程式變更，可先評估 Luna。它的 Standard API input／output 分別是 Sol 的二十分之一，適合每次任務價值不高、呼叫量卻很大的情境。但若模型需要反覆重試才能過關，重試成本可能抵銷較低單價的優勢；比較時應以「完成一個合格結果」的總費用計算。
常見問答
使用入口、費用與執行位置最容易混淆，以下分別回答。
GPT-6 Sol 與 Luna 是免費的嗎？
OpenAI API 按使用量計費，不是免費模型。Codex 的 Free、Go 方案在桌面 App 可分批取得 Luna；其他方案是否可用 Sol／Luna，以及剩餘額度，仍以帳號模型選單、工作區設定與用量頁為準。Free／Go 的 Luna 使用權不等於不限量免費 API。
一般 ChatGPT 對話可以選嗎？
依 OpenAI 9 月 22 日的公告，目前是 ChatGPT Work 與 Codex，不是一般 Chat 對話。即使同一個 ChatGPT 帳號可以使用 Codex，也不能推論 Chat 的模型選單會出現 Sol 或 Luna。
兩款模型可以在本機離線執行嗎？
官方提供的是受管理的 API 與產品入口，沒有公布 Sol 或 Luna 的開放權重下載方式。Codex 即使在本機讀取與修改專案，模型推理也不等於在本機離線執行。
參考來源
- OpenAI API: Changelog (API 更新紀錄)
- OpenAI API: GPT-6 Sol (Sol 模型規格與價格)
- OpenAI API: GPT-6 Luna (Luna 模型規格與價格)
- OpenAI API: Pricing (GPT-6 三階模型價格)
- OpenAI API: GPT-5.6 Sol (舊版 Sol 現行價格)
- OpenAI API: GPT-5.6 Luna (舊版 Luna 現行價格)
- ChatGPT Learn: ChatGPT & Codex changelog (Codex 與 Work 推出資訊)
- ChatGPT Learn: Pricing (Codex credits 與方案)