支援 Apple Intelligence 的 iPhone 內建由 Apple 開發的語言模型，直接在手機上執行，不用網路、不收費，不限次數，也不計 token 用量，隨時隨地都能使用。iOS 27 起，App 還能呼叫 Apple 放在雲端的 Private Cloud Compute（PCC）模型，用更大的模型處理需要推理或較長對話的工作。
這兩個模型平常藏在系統功能背後，一般使用者沒有地方直接跟它們對話；Siri AI 到 2026 年 11 月也還沒支援繁體中文。這篇會從兩個模型是什麼、和 Siri AI 的差異開始，再用 Kai Chat 在 iPhone 17 Pro 同題比較速度、推理、看圖與工具。
iPhone 內建的 Apple 模型是什麼
Apple 把自家開發的語言模型統稱為 Apple Foundation Models，負責書寫工具、通知摘要等 Apple Intelligence 功能。iOS 26 起，App 可以透過 Foundation Models framework 呼叫裝置上的模型；iOS 27 起，也能用同一套介面呼叫 Apple 伺服器上的模型。
本文把兩者分別稱為「本地模型」與「PCC」：
- 本地模型：在手機的晶片上執行，資料不離開手機，飛航模式也能用。
- PCC：Apple 的雲端運算服務，原本只負責 Apple Intelligence 裡需要較大模型的功能。Apple 在 WWDC26 的 Foundation Models 說明 中表示，開放給 App 的 PCC 模型，就是驅動許多 Apple Intelligence 功能的同一個模型。
可以使用的 iPhone 與 iPad
本地模型與 PCC 都只能在支援 Apple Intelligence 的裝置上使用；PCC 與本地模型看圖片要 iOS 27 或 iPadOS 27 以上。依 Apple Intelligence 相容裝置 清單，2026 年 11 月可以使用的機型如下：
- iPhone 15 系列：iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max
- iPhone 16 系列：iPhone 16、16 Plus、16e、16 Pro、16 Pro Max
- iPhone 17 系列：iPhone 17、17e、17 Pro、17 Pro Max、iPhone Air
- iPhone 18 系列：iPhone 18 Pro、18 Pro Max、iPhone Duo
- iPad：搭載 M1 以後晶片的 iPad Pro 與 iPad Air，以及搭載 A17 Pro 以後晶片的 iPad mini
iPhone 15、iPhone 15 Plus 等不支援 Apple Intelligence 的機型，兩個模型都不能用；PCC 雖然在雲端執行，也只開放給支援的裝置。
本地模型與 PCC 的差異
| 項目 | 本地模型 | PCC |
|---|---|---|
| 執行位置 | iPhone 晶片 | Apple 伺服器 |
| 網路 | 不需要 | 需要 |
| 使用次數 | 不限 | 每日額度 |
| 上下文 | 8K tokens | 32K tokens |
| 思考深度 | 不支援 | 淺、中、深 |
| 看圖片 | 可以 | 可以 |
| 呼叫工具 | 可以 | 可以 |
上下文是模型一次能讀進去的內容量，包含對話、圖片與工具結果，超過就要開新對話。Apple 開發者文件把本地模型寫成 4K，iPhone 17 Pro 上 App 實際讀到的上限是 8,192 tokens。
PCC 的額度算在使用者的 iCloud 帳號上，訂閱 iCloud+ 比較高；系統只提供「充足、快用完、已用完」三種狀態，不提供剩餘次數。開發者端的申請資格與費用，在 Apple Private Cloud Compute 開放 App 有整理。
本地模型、PCC 與 Siri AI 的差別
Siri AI 是 Apple 用同一系列模型做成的系統助理，能讀取個人資料、看懂螢幕並操作其他 App；App 呼叫的是模型本身，只看得到 App 交給它的內容。2026 年 11 月時 Siri AI 還不支援繁體中文，本地模型與 PCC 已經可以用繁體中文對話。
| 項目 | Siri AI | App 裡的本地模型與 PCC |
|---|---|---|
| 使用方式 | 系統助理 | App 內的功能 |
| 個人資料 | 訊息、郵件、照片 | App 給的內容 |
| 操作其他 App | 可以 | 只能用 App 提供的工具 |
| 繁體中文 | 預計 2026 年底 | 可以 |
| 使用限制 | 每日額度 | PCC 有每日額度 |
Siri AI 用的模型
Apple 在 Siri AI 上市公告 中說明，Siri AI 的模型是與 Google 合作、以 Gemini 模型為基礎客製，在裝置上與 PCC 上執行。依 Apple 的 第三代模型介紹，其中能力最強的 AFM 3 Cloud Pro 跑在 Google Cloud 的 NVIDIA GPU 上，負責代理式的工具操作與複雜推理。
開放給 App 的 PCC 是哪一個模型、App 能否用到 AFM 3 Cloud Pro，Apple 都沒有公布。Siri AI 的個人情境與跨 App 操作是系統另外提供的能力，App 拿不到。
語言與額度
Siri AI 在 2026 年 9 月以英文 beta 推出，10 月 26 日加入法文、日文、韓文、葡萄牙文與西班牙文，Apple 在 語言擴充公告 中表示繁體中文會在 2026 年底前推出。但本文主要介紹的 Apple Intelligence 使用的模型已經支援繁體中文了。
Siri AI 這類使用伺服器模型的系統功能也有每日使用限制，Apple 沒有公布它和 App 的 PCC 是否共用額度。各機型能用的 Apple Intelligence 功能，在 Siri AI 支援機型與 iOS 27 新功能 有整理。
用 Kai Chat 體驗兩個模型
目前要直接跟 Apple 的模型對話，方式是透過 App 呼叫 Apple 開放的 API，其中 PCC 只開放給小型開發者，因此我申請了 Apple Small Business Program，開發了 Kai Chat App，手機平板支援 Apple Intelligence 的讀者也可以安裝，這是通過蘋果審核上架、不搜集資料、免費使用的 App，開新對話時選本地模型或遠端模型（PCC），再用文字或照片提問，每則回覆下方會顯示速度與 token 數。
選擇模型與思考深度
新對話的畫面上方有「本地模型」與「遠端模型」兩張卡片，對話中也能點標題下方的模型名稱切換。選遠端模型時多了「思考深度」：預設、淺、中、深，越深等待越久、token 用得越多。
Kai Chat 能幫忙做的事
除了一般問答，Kai Chat 還能幫忙查資料、做計算，答案會比模型自己猜更準確：
- 看照片：拍下菜單、發票或手寫清單，請它讀出內容、算出總額。
- 算數與日期：幫忙算帳，或查某天是星期幾、距離某天還有幾天。
- 天氣與附近地點：問明天會不會下雨、附近有哪些餐廳。
- 查資料：從維基百科找人物、地點或名詞的介紹。
- 行程與提醒：查今天有哪些行程，或請它新增行程、提醒事項。
天氣、地點與維基百科需要連網；行事曆與提醒事項第一次使用時，要先允許 App 存取。
速度與使用量的數字
回覆下方的 tok/s 是字出現在畫面上的速度，「首字」是送出到看見第一個字的秒數；用了思考深度的回覆只顯示含思考的 token 總數。「使用量」分頁統計各模型的用量與 PCC 今天的額度狀態。
本地模型與 PCC 同題實測
四道題目裡，PCC 字出現的速度約是本地模型的 3 倍，推理題只有 PCC 答對，看照片與查日期兩個模型都答對。測試使用 iPhone 17 Pro（iOS 27.0.1）與 Kai Chat 1.0，系統提示詞留空、只開預設的日期時間與計算機，每題開新對話、各問一次。
| 題目 | 本地模型 | PCC |
|---|---|---|
| 150 字介紹夜市 | 通順，44.9 tok/s | 通順，144.0 tok/s |
| 買 5 送 1 的推理題 | 答錯（140 元） | 答對（700 元） |
| 讀採購清單照片 | 答對（108 元） | 答對（108 元） |
| 2027/1/1 星期幾 | 答對 | 答對 |
繁體中文短文與回覆速度
題目是「用 150 字介紹台灣的夜市文化」，兩個模型都寫出通順的繁體中文。本地模型寫了 153 字，內容偏概括；PCC 寫了 131 字，提到饒河、士林、逢甲等具體夜市。
台灣的夜市文化是充滿活力與多元性的傳統市集，通常在晚上開放，吸引來自各地的民眾。夜市內有各式小吃，如珍珠奶茶、滷肉飯、蚵仔煎等，融合在地風味與現代包裝。攤位多為家庭經營，氣氛熱鬧，常有音樂表演與互動活動。夜市不僅是美食天堂，也反映台灣的社會面貌，包括年輕人、家庭與外國旅客的共融。隨著時代變遷，許多夜市也融入文創元素，成為文化傳承的重要場域。
本地模型：44.9 tok/s、首字 1.9 秒、133 tokens
台灣夜市是充滿活力的文化象徵，起源於庶民生活需求。以台北饒河、士林或台中逢甲為代表，攤位從黃昏開到深夜，氣味濃烈：滷肉飯、臭豆腐、珍珠奶茶、雞排交織成獨特風味。不只是美食，更結合服飾、遊戲與攤販叫賣，形成熱鬧的人際交流空間。年輕人約會、遊客打卡，長輩買食材，不同世代在此共處，體現台灣包容與生活熱情。
PCC：144.0 tok/s、首字 1.1 秒、123 tokens
推理題：本地模型答錯，PCC 答對
本地模型處理寫短文、讀照片、查日期這類簡單任務表現不錯，遇到需要多步驟推理的題目就開始吃力。
正確答案是 700 元：付 20 顆的錢可以拿到 24 顆，付 19 顆只能拿到 22 顆。本地模型把「每 6 顆」當成一共 35 元，算出 140 元；PCC 呼叫計算機後答對。
PCC 答案正確，但「23 − 3 = 20 顆需要付錢」是用送的 3 顆倒推，結果剛好對上。思考深度改成「深」再問一次，算法變成「3 組拿 18 顆、剩下 5 顆全額買」，每一步都說得通。
代價是首字從 5.1 秒變成 10.0 秒，token 從 415 增加到 1,156；簡單的問題用預設就好，需要多步驟推導時再調高。
讀取照片裡的手寫文字
附上手寫採購清單的照片，問「這張照片上寫了什麼？總共多少錢？」，兩個模型都讀出麵粉 79 元、砂糖 29 元並算出 108 元，本地模型不需要網路就能完成。附照片時本地模型的首字從 1.9 秒變成 3.7 秒。本地模型雖然是能在手機上快速執行的小型模型，看懂照片的能力仍然不錯。
用工具查日期
問「2027 年 1 月 1 日是星期幾？距離今天還有幾天？」，兩個模型都呼叫日期時間工具，答出星期五、還有 57 天；PCC 另外用了計算機，並在回答裡寫出今天的日期。
這類有標準答案的問題，交給工具後本地模型也能答對；推理題的差距，來自模型要自己理解題意、規劃算法的部分。
使用時會遇到的限制
安全機制偶爾擋下無害的問題
PCC 偶爾會把一般問題判定為不安全而中斷回答，而且不是每次都擋。
Apple 在 WWDC26 表示 iOS 26.4 已減少誤判、iOS 27 會持續改善，但 PCC 沒有放寬的設定。
看不到 PCC 剩餘次數
App 無法顯示「今天還剩幾次」；額度用完後要等重設或升級 iCloud+，這段期間本地模型照樣可以用。
長對話與回答正確性
本地模型的上下文是 8K tokens，長篇對話或連續附照片時會比 PCC 早用完。兩個模型都可能答錯，涉及金額、日期的問題，建議保持計算機與日期時間工具開啟。