Anthropic 近幾個月接連更新 Claude Fable、Opus 與 Sonnet，停在 4.5 許久的 Haiku 終於在 2026 年 10 月 7 日迎來更新，一口氣升級到 Claude Haiku 5.5！
100K tokens 以內的 API input／output 單價比 Haiku 4.5 便宜 90%，context window 從 200K 提高到 1M，最大輸出也從 64K 增加到 128K，還首次加入 Effort 設定。官方公布的八組 benchmark 結果大幅進步，多項成績高於 GPT-6 Luna。
Claude Haiku 5.5 是什麼
Claude 是 Anthropic 開發的 AI 助理與模型系列，可以閱讀文字與圖片、寫程式、整理文件，也能透過工具操作瀏覽器與電腦。Haiku 是系列中主打高速與低成本的模型，主要處理分類、資料擷取、路由、摘要、客服，以及由大型模型分派出去的子任務。Haiku 5.5 接替 2025 年推出的 Haiku 4.5，與 Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5 組成目前的 Claude 模型陣容。
| 模型 | 目前定位 | 適合任務 |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | 最高能力級距 | 高難度研究、長時間 Agent、多日任務 |
| Opus 5.5 | 複雜專案 | 開放式工作、複雜 coding、長時間判斷 |
| Sonnet 5.5 | 日常主力 | 文件、設計、一般 coding 與知識工作 |
| Haiku 5.5 | 高速、低成本 | 大量短任務、即時互動、subagent 與分類 |
Claude App 與 Claude Code 怎麼使用
Haiku 5.5 已在 Claude 網頁版、iOS 與 Android 上架，Free、Pro、Max、Team、Enterprise 都能使用。從對話輸入框旁的模型選單切換到 Haiku 5.5，就能用在即時問答、快速摘要、文件整理與短程工具操作；需要大量處理格式相近的內容時，它的速度也比大型模型更適合連續工作。
Claude Code 可輸入 /model 選擇 Haiku 5.5，再用 /effort 調整思考量。小幅修正、搜尋檔案、產生測試資料、整理日誌與執行明確指令，都適合先用 Haiku；跨多個模組的架構修改、需求仍在變動的專案，則可讓 Sonnet 或 Opus 負責主流程，把可拆分的工作交給 Haiku subagent。
Effort 怎麼選
Low 追求最低延遲與用量，適合聊天、分類、短摘要與簡單工具呼叫；Medium 是官方預設，涵蓋多數日常工作與 agentic coding；High 適合較長的知識工作、嚴格指令與多步驟 Agent。Xhigh、Max 會投入更多思考與輸出，適合先用固定任務比較完成品質與總成本，再決定是否改用 Sonnet 5.5。
使用 Low 或 Medium 執行 coding 工作時，提示詞可直接要求完成後執行 build、test 或 typecheck。這能讓「寫完程式」和「實際驗證」成為同一個交付條件，特別適合把 Haiku 5.5 放進自動化流程。
Max 與 Team 每月 API 額度
Anthropic 也在同一份公告宣布，當週將為 Max 與 Team 分批開放每月 Claude Platform 額度，Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元，Team 依席次合併最高 500 美元。這筆額度可用於 Haiku 5.5 與其他 Claude API 模型，領取資格、到期規則與連結 Console 組織的步驟，可參考 Claude 訂閱贈送 API 額度教學 。
官方 Benchmark 比 Haiku 4.5 進步多少
Anthropic 公布的官方評測 涵蓋七個 benchmark、八組結果，包括知識工作、電腦操作、多學科推理、終端機 coding、真實開發任務與圖表辨識。FrontierCode 沒有 Haiku 4.5 分數，其餘七組可直接比較的結果全部提高；OSWorld 2.1 從 15.7% 升至 72.4%，Terminal-Bench 4.0 從 0% 升至 39.2%，Chartography 也從 6.4% 升至 46.4%。
| 評測 | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | 1620 Elo | 735 Elo | 1437 Elo | 1840 Elo |
| AA-Briefcase v1.1 | 1578 Elo | 614 Elo | 1336 Elo | 1824 Elo |
| OSWorld 2.1（offline subset） | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| Humanity’s Last Exam（無工具） | 45.9% | 10.2% | — | 56.9% |
| Humanity’s Last Exam（有工具） | 57.4% | 18.7% | — | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0% | 16.4% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1 Main | 46.4% | — | 42.4% | 52.1%（Xhigh） |
| Chartography（無工具） | 46.4% | 6.4% | 29.1% | 61.6% |
Haiku 5.5 在 GDPval-AA、AA-Briefcase、OSWorld、Terminal-Bench、FrontierCode 與 Chartography 都高於 GPT-6 Luna，顯示低價模型已能接手不少知識工作、電腦操作與 coding 子任務。Sonnet 5.5 在表中仍全面領先，尤其 Terminal-Bench 4.0 的差距達 31.4 個百分點；複雜、開放式的長流程工作仍是 Sonnet 與 Opus 的主要位置。
Haiku 5.5 適合哪些工作
Haiku 5.5 的重點是把已經明確的工作大量、快速地完成。每次請求內容不長，但每天要處理數千或數百萬次時，延遲與單價會直接影響產品體驗和營運成本，因此常用於分類、摘要、資料擷取、客服回覆與 App 內助理。
| 使用情境 | Haiku 5.5 的角色 | 適合的 Effort |
|---|---|---|
| 大量文字處理 | 分類、擷取欄位、摘要、壓縮長對話 | Low／Medium |
| 即時客服與 App 助理 | 快速理解問題、查詢資料並回覆 | Low／Medium |
| Coding subagent | 搜尋程式碼、補測試、處理明確的小修改 | Medium／High |
| 瀏覽器與電腦操作 | 依固定步驟完成表單、查詢與資料搬運 | Medium／High |
| 大型模型的子任務 | 讓 Opus 或 Sonnet 規劃，再平行執行查找與整理 | Medium |
Anthropic 提供的早期客戶案例也集中在高頻工作。AlphaSense 每週約 800 萬次文件問答，測試中 Haiku 5.5 的分數從 0.76 提高到 0.84；Box 表示新版在內部測試提高 11 分，延遲約減半；Asana 則觀察到任務完成延遲降低逾 30%，單次 Agent turn 的 inference 最高快 2.5 倍。
Haiku 5.5 的 API 價格為什麼大降
Claude Platform 的 Haiku 5.5 價格表 改成依 prompt 長度分兩級計價。Prompt 最多 100K tokens 時，input／output 是每百萬 tokens 0.10／0.50 美元；超過 100K 後提高到 0.50／2.50 美元。兩個級距分別比 Haiku 4.5 便宜 90% 與 50%，而官方表示過去約 90% 的 Haiku 4.5 請求都落在 100K 以內。
Input tokens 與單次費用折線
Haiku 5.5 在 100K tokens 以內使用每百萬 input tokens 0.10 美元的級距；超過 100K 後，整筆請求改用 0.50 美元級距，因此折線在 100K 之後直接跳升。
圖中金額只計入 input tokens；output、cache write 與 cache read 依各自單價另外計算。
| 模型／Prompt 長度 | Input／1M tokens | Output／1M tokens | Cache read／1M tokens |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5，最多 100K | $0.10 （約新台幣 3.2 元） | $0.50 （約新台幣 16 元） | $0.01 |
| Haiku 5.5，超過 100K | $0.50 （約新台幣 16 元） | $2.50 （約新台幣 80 元） | $0.05 |
| Haiku 4.5 | $1 （約新台幣 32 元） | $5 （約新台幣 161 元） | $0.10 |
| Sonnet 5.5 | $2 （約新台幣 64 元） | $10 （約新台幣 321 元） | $0.10 |
價格大降的核心是 Anthropic 重新把小模型放到高流量、低延遲市場，並用 100K 作為分級點：日常分類、摘要、查詢與 subagent 多半能拿到最低價，超長文件與大型對話則支付較高單價。新版 tokenizer 也會讓同一段文字比 Haiku 4.5 約多 30% tokens；Anthropic 把 token 數量變化納入後，估計平均完成一項工作的成本仍降低約 75%。
Prompt 長度會把 cache reads 與 cache writes 一起計入。單次 request 超過 100K 後，整筆請求套用較高級距。5 分鐘 cache write 的兩段價格是 $0.125／$0.625，1 小時 cache write 是 $0.20／$1，Batch API 的 input 與 output 另有 50% 折扣。
API 規格與 Haiku 4.5 升級重點
這一節提供給直接呼叫 Claude Messages API、維護 SDK 或自建 Agent 的開發者。Claude App 與 Claude Code 會由產品端處理 request 格式。Haiku 5.5 的模型 ID 是 claude-haiku-5-5，支援文字與圖片輸入、文字輸出，knowledge cutoff 與 training data cutoff 都是 2026 年 6 月；完整異動可對照 Haiku 5.5 migration guide 。
| 項目 | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Context window | 1M tokens | 200K tokens |
| 最大輸出 | 128K tokens | 64K tokens |
| Batch API 最大輸出 | 300K tokens（beta） | 64K tokens |
| Thinking | Adaptive | Manual extended thinking |
| 預設 Effort | Medium | 無 Effort 設定 |
| 最短可快取 Prompt | 512 tokens | 4096 tokens |
既有程式除了更換模型 ID，還要一起處理 request 相容性。原本手動設定 thinking budget_tokens 的請求會報錯，改由 adaptive thinking 與 effort 控制；temperature、top_p、top_k 應從 request 移除；assistant prefill 也不再接受，messages 需要以 user turn 結尾。
Computer use 的舊版 computer_20250124 也要更新：Claude API 與 Google Cloud 使用 computer_toolset_20260801，並移除舊版 computer use beta header；Amazon Bedrock 使用 computer_20251124，同時加入 computer-use-2025-11-24 beta header。Agent loop 也要依 tool_use 回傳的 name 與 toolset_name 分派工具。
Response 可能先回傳 thinking block，client 應依 content block 的 type 解析；多輪對話維持 append-only，保留原本的 system、tools 與歷史訊息順序。Thinking blocks 會保留在後續 context，input token 用量也會一起增加。安全分類器則可能直接回傳 stop_reason: "refusal"，Haiku 5.5 沒有 server-side fallback，client 需要自行處理拒絕分支。
{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 4096,
"thinking": { "type": "adaptive" },
"output_config": { "effort": "medium" },
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "整理這份資料並列出三個重點"
}
]
}Claude Code 專案也可以用 /claude-api migrate this project to claude-haiku-5-5 協助檢查遷移項目。API 若要在對話中變更 effort 並保留既有 prompt cache，需要使用 adaptive thinking，加入 mid-conversation-output-config-2026-07-01 beta header，再追加一則 role: "system"、空 content 的 effort-only message，將新的 output_config.effort 放在這則訊息內。
常見問答
以下整理 Haiku 5.5 的方案、速度、本機執行與圖片能力。
Claude 免費方案可以用 Haiku 5.5 嗎
可以。Anthropic 的 Haiku 產品頁列出 Free、Pro、Max、Team、Enterprise 都能在 Claude App 使用 Haiku 5.5，支援網頁、iOS 與 Android。
Haiku 5.5 是 Claude 最快的模型嗎
在各模型都使用標準速度時，Haiku 5.5 是 Anthropic 目前最快的模型。Opus 系列啟用另外計費的 Fast Mode 後，輸出速度可以更快。
Haiku 5.5 可以在本機執行嗎
Anthropic 提供 Claude App、Claude Code、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud 與 Microsoft Azure 等使用方式，沒有公開 Haiku 5.5 的模型權重。一般使用者透過官方產品或雲端 API 使用。
Haiku 5.5 可以生成圖片嗎
Haiku 5.5 有圖片視覺能力，可以讀取圖片並輸出文字，適合圖表理解、畫面辨識與文件分析；模型本身不能直接生成圖片。透過工具建立圖片或操作繪圖軟體時，成品來自外部工具。
參考來源
- Anthropic: Introducing Claude Haiku 5.5 (Haiku 5.5 發表、價格與官方評測)
- Anthropic: Claude Haiku (方案、平台與使用情境)
- Claude Platform Docs: Claude Haiku 5.5 (模型規格與 API 價格)
- Claude Platform Docs: What’s new in Claude Haiku 5.5 (新功能與行為變更)
- Claude Platform Docs: Claude Haiku 5.5 migration guide (API 升級指南)
- Claude Platform Docs: Prompting Claude Haiku 5.5 (Effort 與提示方式)