AI應用、程式筆記、開發心得
Anthropic 在 2026 年 5 月舉辦第二屆 Code with Claude 開發者大會，橫跨舊金山、倫敦、東京三城。主軸押在工具產品化，把 Claude 從聊天模型升級成 Coding Agent 平台：API 用量年增 17 倍、Claude Code 上限翻倍、Managed Agents 多代理編排、Outcomes 與 Dreaming，加上 Code Review、CI auto-fix、Remote Agents 等新功能。本文整理大會重點與對開發者的實際影響。
Claude Code 用久了會發現 token 燒得特別快，根本原因常常不是模型話多，而是 prompt cache 沒命中。本文整理 Claude Code 的快取運作原理、什麼動作會破壞快取（包含點兩下 ESC rewind 的實際影響）、實用的節省 token 技巧，並分享一份自製 statusline 設定，讓使用者隨時看到 cache hit rate、快取剩餘時間與 context 用量，搭配 refreshInterval 每 10 秒自動更新，把每一塊錢花在刀口上。
Claude Code Skills 將可重複使用的工作流程寫成 SKILL.md，搭配專案或個人資料夾，就能透過描述自動匹配，也能以 slash command 手動呼叫。本文提供資料夾位置、最小範例、frontmatter 欄位與觸發排錯，並說明 Skills、CLAUDE.md 和 MCP 的用途差異。名稱與描述清單仍會占用 context，完整本體則依呼叫載入；理解這個界線後，可以將長範本與參考文件拆開保存，讓工作流程容易維護，也避免將按需載入誤解成完全沒有 token 成本。
2026-04-23 Anthropic 公開 Claude Code 品質下降的 post-mortem，承認過去兩個月使用者抱怨變笨、額度消耗飆升的真正原因是三個獨立 bug：reasoning effort 被降級、caching 優化錯誤把 thinking 清掉、verbosity 系統提示詞讓 coding 評測分數掉 3%。公司同日把所有訂閱者的使用額度重置、Opus 4.7 預設拉回 xhigh reasoning。這篇整理三個 bug 來龍去脈、Anthropic 為什麼這次願意承認、以及使用者實際拿到什麼補償。
Google 在 2026 年 4 月推出的 Gemma 4 開放權重模型，26B 與 31B 兩個版本可以透過 Google AI Studio 免費呼叫，不用綁信用卡就能用 API 跑。這篇文章實測兩個模型的速度與品質差異，整理 RTX 與 Mac 本地部署需要的 VRAM 與大致價格，示範 Python 呼叫的完整程式碼與實際輸出，並且說明怎麼把 Gemma 4 接到 OpenClaw、opencode、Claude Code 等 Agent CLI。適合想用開放權重模型但不想自己買高階顯卡的開發者參考。
Anthropic 在 2026 年 4 月 17 日推出 Claude Design，由 Claude Opus 4.7 驅動的實驗性產品，用自然語言就能產出 prototype、slides、pitch deck、mockup 等交付檔案，支援匯出 Canva、PDF、PPTX 與 standalone HTML。這篇整理核心功能、訂閱方案、與 Figma、Canva、Google Stitch 等工具的定位差別，以及實際使用時的限制與不適合導入的情境。
Claude Code 在 2025 年 12 月加入了 /passes 指令，讓 Claude Pro Max 訂閱者可以送出 3 張 7 天免費試用券給朋友，受邀者完成付費轉換後，贈送者每張還能獲得 $10 Claude 額度回饋加上額外使用量。這篇文章整理 /passes 的使用方式、贈送者與受邀者各自需要注意的條件、跟 claude.ai 禮物訂閱的差異，以及幾個官方目前沒有完整公開的細節。
Anthropic 在 2026 年 4 月推出 Claude Code Routines，把 Claude Code on web 的雲端 session 打包成可被排程、API 或 GitHub 事件觸發的自動化任務。本文整理 Routines 跟 ChatGPT Tasks、Gemini Scheduled Actions 的本質差異、三種觸發方式怎麼用、Pro/Max/Team 的每日次數與 token 雙層限制，還有手機端目前完全沒整合的踩雷紀錄。
Harness Engineering（駕馭工程）是 AI Agent 開發的最新顯學，承接了 Prompt Engineering（提示詞工程）與 Context Engineering（上下文工程）兩個世代留下的成果。這篇用三個時期的脈絡，講清楚 Harness Engineering 為什麼出現、解決哪些 Prompt 跟 Context 處理不了的問題，並說明舊名詞淡出不是退流行，而是成熟地融入產品，過去學的知識從來不會浪費。
Playwright 是目前最主流的跨瀏覽器自動化框架，而 playwright-cli 讓我們不用建專案、不用寫測試套件，一行指令就能截圖、錄製操作、抓登入後的資料。這篇文章會介紹 Playwright 與 Puppeteer 的差異、為什麼會誕生 playwright-cli、它跟 Playwright MCP 的定位差在哪，並搭配 Claude Code 示範四個實際應用：自動截圖比對、codegen 錄製、連既有瀏覽器操控社群、把流程固化成腳本省下 AI token。